پیش بینی هفت فاکتور رونویسی کاندید در لوسمی لنفوبلاستیک حاد سلول های B با استفاده از روش های سیستم بیولوژی
Publish place: Qom University of Medical Sciences، Vol: 12، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 141
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MUQ-12-1_001
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1401
Abstract:
زمینه و هدف: بیماری لوسمی لنفوبلاستیک حاد B (BALL)، با آسیب به DNA خود باعث ایجاد سلول هایی با قابلیت رشد غیرقابل کنترل می شود. هدف از این مطالعه یافتن روش های نوین مناسب تشخیصی و درمانی با استفاده از بیان افتراقی ژن ها و آنالیزهای پروتئینی در روش های مختلف سیستم بیولوژی بود.
روش بررسی: کتابخانه میکرواری GSE۲۰۰۱۱ توسط دیتابیس GEO استخراج و با نرم افزار GEO۲R آنالیز شد. در این مطالعه دو گروه کنترل (دچار سرطان لنفوم هوچکین خوش خیم) و تیمار (مبتلا به لوسمی لنفوبلاستیک حاد سلول های B) با هم مقایسه شدند. در سرطان BALL، ۳۳۸ ژن، افزایش بیان و ۲۵۲ ژن، کاهش بیان داشتند که بررسی های پروتئین کینازی و فاکتورهای رونویسی، عملکرد ژن ها، واکنش های مابین پروتئینی و درنهایت، رسم شبکه پروتئینی ژن های افتراقی به ترتیب به وسیله پایگاه های داده ای KEA، ChEA، DAVID، Gene۲Network و yEd انجام و رسم گردید.
یافته ها: در این مطالعه برای اولین بار، هفت فاکتور رونویسی
CUX۱, LMO۲, POU۳F۲, TET۱, SPI۱, LYL۱, ELF۱ برای BALL به عنوان کاندید تشخیص و درمان گزارش شدند. همچنین اهمیت نقش غشا در سلول های BALL با عملکرد ۹۷ ژن افزایش بیان یافته از کل ۳۳۸ ژن در غشاهای سلولی، اهمیت بالای حفظ غشا را نشان داد و ۹۷ ژن در عملکرد مقاومت سلولی برای سلول های BALL شناسایی شدند که می تواند تفسیرکننده مقاومت بالای سلولی های BALL به روش های درمانی از نگاه مولکولی فرض گردد.
نتیجه گیری: نتایج این مطالعه، می تواند به فهم بهتر مکانیسم مقاومت سلولی BALL در برابر درمان، ارائه هفت پروتئین کاندید تشخیص و احتمالا درمان کمک کند.
Keywords:
Leukemia , Lymphocytic , Chronic , B-Cell , Lymphoid- analysis , Transcription factors analysis , Systems biology , لوسمی لنفوبلاستیک حاد سلول های بی , لوسمی لنفاوی-آنالیز , آنالیز فاکتورهای رونویسی , زیست شناسی سامانه ای
Authors
الهام سیاوشی
Borujerd Branch, Islamic Azad University
قاسم جمالی
Faculty of Basic Sciences, Payame Noor University
فاطمه سالاریان
Faculty of Basic Sciences, Payame Noor University
علی سالاری
Borujerd Branch, Islamic Azad University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :