سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارزیابی تبخیر – تعرق مرجع ماهانه در ایران براساس برونداد مدل های دینامیکی ریزمقیاس شده پروژه CORDEX- MNA

Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 203

This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_JPHGR-54-2_003

Index date: 15 October 2022

ارزیابی تبخیر – تعرق مرجع ماهانه در ایران براساس برونداد مدل های دینامیکی ریزمقیاس شده پروژه CORDEX- MNA abstract

تبخیر – تعرق به عنوان یکی از متغیرهای مهم هواشناسی و ارتباط دهنده بین سطح زمین و هواکره، در بررسی شاخص-های خشکی و تخصیص منابع آبی حائز اهمیت است. آشکارسازی رفتار این سنجه اقلیمی در دوره آینده نسبت به دوره (۲۰۰۵-۱۹۸۰) و توزیع فضایی آن براساس شبکه داده، هدف تحقیق حاضر می باشد. در این پژوهش، از برونداد مستقیم مدل های دینامیکی ریزمقیاس شده پروژه کوردکس – منا (CORDEX –MNA) با تفکیک ۲۲ کیلومتری تحت سناریو های واداشت تابشی (RCP۸.۵ و RCP۴.۵ ) استفاده شد. از روش پنمن – مونتیث، فائو، به عنوان روش برآورد کننده تبخیر – تعرق مرجع ماهانه در دوره تاریخی – مشاهده ای و دوره پیش نگری شده براساس مدلها استفاده شد. در بررسی نتایج معیارهای آماری، برونداد مدل NOAA-GFDL-GFDL-ESM۲M عملکرد بهتری را نشان داد. نتایج نشان داد که الگوی فضایی ETo ماهانه در طول سال، تابع مولفه های مکانی بوده و از غرب به شرق و از شمال به جنوب مقدار آن افزایش می یابد. مناطق جنوبی، مرکزی و شرق کشور؛ کانون های حد بالای ETo محسوب می شوند. بررسی و مقایسه ETo ماهانه پیش نگری شده در دوره آینده تا میانه قرن ( ۲۰۵۰ میلادی) نسبت به دوره گذشته، نشان دهنده افزایش در مقدار این سنجه اقلیمی مهم در گستره ایران می باشد.

ارزیابی تبخیر – تعرق مرجع ماهانه در ایران براساس برونداد مدل های دینامیکی ریزمقیاس شده پروژه CORDEX- MNA Keywords:

ارزیابی تبخیر – تعرق مرجع ماهانه در ایران براساس برونداد مدل های دینامیکی ریزمقیاس شده پروژه CORDEX- MNA authors

علی صادقی

استادیار گروه علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه فرهنگیان، تهران، ایران

حمزه احمدی

دکتری آب و هواشناسی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Ahmadi, H., Baaghideh, M., Dadashi-Roudbari, A.( ۲۰۲۱). Climate change impacts ...
Asakareh H., Masoudian S.A., & Turkarani F., (۲۰۲۱). A Discrimination ...
Babhekmi A., Gholamisefidkoohi M.A., & Emadi A., (۲۰۲۰). The effect ...
Behmanesh J., Azad Talatappeh N., Montaseri M., Rezayi H., & ...
Foroghi, M., Dinpajuh, Y., & Jahanbakhshasl, S., (۲۰۱۹) Impact of ...
Ghahraman, N., Babaeian, A., Tabatabai, S.M., (۲۰۱۵). Evaluation the post ...
Giorgi, F., Jones, C. and Asrar, G. R. (۲۰۰۹). Addressing ...
Hejabi S., (۲۰۲۰). Estimation of the Reference Evapotranspiration Using the ...
Heydari Tasheh Kaboud S., & Khoshkhoy, Y., (۲۰۱۹). Projection and ...
Joorabloo S., Azhdary K., Ganji Z., & Delghandi M. (۲۰۱۸). ...
Mirhosseini, S.M., Qasemieh, H., Abdullahi, Kh., (۲۰۲۱). Prediction of Monthly ...
Musie, M., Sen, S., & Srivastava, P. (۲۰۲۰). Application of ...
Masoudian, A., (۲۰۱۱). Climatology of Iran, first edition. Mashhad: Sharia ...
Pour, S. H., Abd Wahab, A. K., Shahid, S., Ismail, ...
Raziei, T., Parehkar, A. (۲۰۲۱). Performance evaluation of NCEP/NCAR reanalysis ...
Raziei, T., & Stoudeh, F. (۲۰۱۷). Investigation of the accuracy ...
Salarifenudi M., Khosravi M., Tausi T., & Hamidianpour M., (۲۰۲۰). ...
Yang, L., Feng, Q., Adamowaski, J.F., Yin, Z., Wen, X., ...
Zareabyaneh H., Ghobaeisugh M., & Masaedi A., (۲۰۱۴). Drought Monitoring ...
Zarrin, A., & Dadashi-Roudbari, A. (۲۰۲۱). Projected changes in temperature ...
Yang, L., Feng, Q. Adamowaski, J.F., Yin, Z. Wen., X. ...
نمایش کامل مراجع