تبیین رفتار نرخ خطر یک سلاح کالیبر بزرگ در بالستیک داخلی و خارجی براساس تحلیل مدل های بهینه قابلیت اطمینان
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 205
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_AKT-10-1_019
Index date: 16 October 2022
تبیین رفتار نرخ خطر یک سلاح کالیبر بزرگ در بالستیک داخلی و خارجی براساس تحلیل مدل های بهینه قابلیت اطمینان abstract
ارزیابی عملکرد بالستیک پرتابه ها به این خاطر که بایستی تمامی الزامات با دقت بسیار زیاد از یک نمونه آماری محدود به دست آید، چالش برانگیز است. تکنیک های ارزیابی پایداری بالستیکی پرتابه ها که اخیرا در پژوهش های متعددی برای اندازه گیری نرخ ایجاد سوراخ (پرفوراسیون) بر پوسته سلاح در تمامی سرعت های ممکن، و همچنین برای اندازه گیری نرخ بی نظمی جامع در اصابت به هدف در تمامی بردهای ممکن، به کارگرفته شده، بر این فرض بنا شده اند که سرعت و برد پرتابه از توزیع نرمال پیروی می کنند. در تحقیق حاضر، با انجام آزمایشات استاندارد به بررسی مدل های آماری نرمال و غیر نرمال جهت برازش مناسب ترین مدل های توام به داده های واقعی بالستیک داخلی و خارجی پرداخته شده است. نتایج تحلیل همزمان بالستیک داخلی و بالستیک خارجی منجر به خوشه بندی داده ها در ۴ خوشه گردید و بر اساس توابع حاشیه ای بدست آمده و توابع توزیع توام مربوطه، قابلیت اطمینان و رفتار نرخ خطر توام نیز بررسی و مقایسه گردید.
تبیین رفتار نرخ خطر یک سلاح کالیبر بزرگ در بالستیک داخلی و خارجی براساس تحلیل مدل های بهینه قابلیت اطمینان Keywords:
تبیین رفتار نرخ خطر یک سلاح کالیبر بزرگ در بالستیک داخلی و خارجی براساس تحلیل مدل های بهینه قابلیت اطمینان authors
مهدی کرباسیان
عضو هیات علمی / دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر ، شاهین شهر
حمید دلایلی
دانشجوی دکتری / دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر ، شاهین شهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :