حذف نویز از تصاویر SAR با استفاده از فیلترها، تبدیل ها و یادگیری عمیق
Publish place: The 5th National Conference on New Technologies in Electrical, Computer and Mechanical Engineering of Iran
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 235
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
STCONF05_038
تاریخ نمایه سازی: 24 مهر 1401
Abstract:
تصاویر رادار دیافراگم مصنوعی SAR نقش اساسی در سنجش از راه دور دارند. انواع مختلفی از نویزهای داخلی، خارجی و محیطی بر تصاویر SAR تاثیر می گذارند. نویز لکه ای منسجم، منبع اصلی نویز در تصاویر SAR است. اغلب نویزھایی کھ بر پیکسل ھای تصویر تاثیر می گذارند، ماھیت گووسی دارند و بھ طور یکنواخت از پیکسل ھای اطلاعاتی در تصویر جلوگیری می کنند. ھدف اصلی حذف نویز در تصاویر رادار مصنوعی SAR، کاھش نویز لکھ ای همزمان با حفظ جزئیات است. لکھ ھا باید در مراحل اولیھ پردازش، حذف شوند و تمام ویژگی های بافت بھ طور موثر حفظ شوند. با توجه به اهمیت این موضوع، تاکنون روش های بسیار زیادی برایحل این مشکل ارائه شده و تعداد زیادی مقاله نیز در ژورنال های معتبر علمی به چاپ رسیده است. در مقاله ی پیش رو بنا داریممهم ترین روش های ارائه شده در این زمینه را از منظر روش مورد استفاده و همچنین نتایج حاصل شده بررسی و معرفی نماییم.
Keywords:
Authors
سعیده زارع چهارراهی
دانشجوی ارشد مخابرات سیستم، موسسه آموزش عالی زند شیراز، شیراز، ایران
سمیه افراسیابی
استاد گروه مهندسی پزشکی، موسسه آموزش عالی زند شیراز، شیراز، ایران