پیش بینی سری زمانی میزان مصرف برق در ایران با استفاده از شبکه عصبی بهبود یافته
Publish place: The 5th National Conference on New Technologies in Electrical, Computer and Mechanical Engineering of Iran
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 174
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
STCONF05_238
تاریخ نمایه سازی: 24 مهر 1401
Abstract:
نداشتن اطلاعات کافی از آینده از اصلی ترین دغدغه های انسان در طول تاریخ بوده است. همواره ما به دنبالآن بوده اند که از آینده خود آگاه شویم و آن را به نحوی که خود می خواهیم سازمان دهیم. در ابتدا چون توان پیشبینی صحیح و قابل اعتماد فراهم نبود انسان متوسل به نیروهای فراطبیعی می شد و آنگاه که توانایی عقلایی بیشتریپیدا شد، درصدد استفاده از این توانایی برآمدند که از اطلاعات گذشته برای پیش بینی آینده استفاده نمایند که اصطلاحاداده کاوی نامیده می شود. در این مقاله به بررسی و پیش بینی میزان مصرف برق کشور ایران می پردازیم. برای اینمنظور از داده های مصرفی سال های ۹۱ الی ۹۹ نیروی برق کشور برای آموزش و پیش بینی شبکه عصبی استفاده شدهاست و با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و بهینه کردن آن با استفاده از الگوریتم ژنتیک به پیش بینیدقیقتر مصرف برق در دوره های آینده پرداختیم . نتایج تحقیق نشان داد روش پیشنهادی Mlp-GA از روش های( LSTM - CNN ، MLP-ANN ((RBF-ANN،LSTM نتایج بهتری داشته است و عملکرد دقیق تری داشته است
Keywords:
Authors
حسین صیادی
گروه کامپیوتر، واحد بوئین زهرا، دانشگاه آزاد اسلامی، بوئین زهرا، ایران
مهدی ملامطلبی
گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران