بررسی تاثیر اختلاف اندازه پیکسلهای تصاویر چند طیفی و پانکروماتیک بر کیفیت طیفی تصاویر ترکیب شده
Publish place: Geomatics 1386
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,094
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEO86_067
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1385
Abstract:
برقراری تعادل بین اندازه پیکسلهای تصاویر چند طیفی و پانکروماتیک از دیرباز مورد توجه محققین سنجش از دور بوده است. از جمله راهکارهای اقتصادی و امکان پذیر که در این زمینه مطرح شده است، ترکیب تصاویر پانکروماتیک و چند طیفی جهت استفاده بهینه از قابلیتهای هر دو نوع تصویر می باشد. تاثیر اختلاف اندازه پیکسلهای پانکروماتیک و چند طیفی و تاثیر آن بر کیفیت طیفی تصاویر ترکیب شده، از مهمترین مسائلی است که مورد توجه قرار گرفته و در این تحقیق مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور با تخریب تصاویر چند طیفی آیکنوس با اندازه پیکسل 4 متری، تصاویری با اندازه های 8و12و16و … 44 متر تولید گردید. سپس این تصاویر با تصویر پانکروماتیک 4 متری که از تخریب تصویر 1 متری پانکروماتیک ایکنوس بدست آمده بود، با استفاده از روش های ترکیب بر پایه تبدیل Brovey، تبدیل مولفه های اصلی، تبدیل موجک و تبدیل موجک – مولفه های اصلی، با استفاده از دو روش بازنویسی نزدیکترین همسایه و میانیابی دوسویه با هم ترکیب شدند. تصاویر حاصله و تصاویر چند طیفی اصلی 4 متری با اندازه پیکسل 4 متر با استفاده از ضریب همبستگی به هم مقایسه گردیدند. نتایج بدست آمده نشان دهنده آنست که روشهای موجک و هیبرید آن نسبت به دو روش دیگر دارای نتایج بهتری در اختلاف اندازه های کوچکتر می باشند، در صورتیکه با افزایش اختلاف اندازه پیکسلها، تصاویر حاصل از روش ترکیب مولفه های اصلی بخصوص در روش بازنویسی نزدیکترین همسایه، نتایج بهتری دارند.
Keywords:
Authors
عباس علیمحمدی
گروه GIS ، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
پرویز ضیائیان
گروه سنجش از دور و GIS دانشگاه شهید بهشتی
علی شمس الدینی
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :