تحلیل جامع بر عملکرد و کارایی هوش تجاری در صنعت بانکداری بر اساس سلامت مالی بانکها به روش تحلیل پوششی داده ای (DEA) (مورد مطالعه: بانکهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار)

سرمایه گذاری در فناوری اطلاعات به منظور دریافت گزارش های مختلف مالی، بازاریابی، میزان فروش و... به منظور کسب گوی سبقت از رقبا، رو به فزونی است و این امر در صنعت بانکداری با اهمیت بیشتری جلوه گر است. استخراج اطلاعات از داده های خام، یک فرآیند بسیارحیاتی و خسته کننده، در دنیای اطلاعات محور امروز است. امروزه، شرکت ها و بنگاه های اقتصادی، برای به دست آوردن بینش، به هوش تجاری و مجموعه ای از ابزارهای خودکار در کشف دانش تکیه می کنند. لذا بررسی عملکرد استقرار و بهره گیری از کاربردهای هوش تجاری از جایگاه های مهمی برخوردار است. در این تحقیق به دنبال پاسخ به این سوال بودیم: آیا سرمایه گذاری در هوش تجاری باعث افزایش عملکرد بانک ها شده و کارایی آن ها را افزایش می دهد؟ برای انجام این تحقیق به روش تحلیل پوششی داده ها (DEA)، (با استناد بر قوانین کملز)-ده بانک منتخب پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، را بر اساس شاخص های هوش تجاری (نهاده ها) و شاخص های عملکرد مالی دستورالعمل کمیته نظارت بر بانکداری ) بازل ((ستاده ها)، با تاکید بر سلامت مالی بانک ها در حوزه های سودآوری، مدیریت، ریسک بازار، در بازه زمانی ۱۳۹۵ تا ۱۳۹۸ مورد ارزیابی قراردادیم. مدل ریاضی بر پایه تحلیل پوششی داده ها، بازده به مقیاس متغیر ورودی محور (BCC-I) است. رتبه بندی بانک های ابرکارا، براساس مدل پیترسون- اندرسون بر پایه (BCC-I) انجام پذیرفت. نتایج به دست آمده در این پژوهش در بازه زمانی ۱۳۹۵ تا ۱۳۹۸ میزان کارایی در حوزه سودآوری ۳۷.۵ درصد، مدیریت ۳۵ درصد و ریسک بازار ۳۳.۳ درصد، نشان می دهد که کمتر از ۵۰ درصد مورد انتظار است.

Keywords:

هوش تجاری , عملکرد صنعت بانکداری , تحلیل پوششی داده ها.