ارزیابی الگوریتمهای تولید اطلاعات مکانی جهت بهبود دقت طبقه بندی در تصاویر ماهواره ای
Publish place: Geomatics 1386
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,739
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
GEO86_100
Index date: 5 September 2006
ارزیابی الگوریتمهای تولید اطلاعات مکانی جهت بهبود دقت طبقه بندی در تصاویر ماهواره ای abstract
طبقه بندی متداول ترین روش استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره ای است. روشهای متداول طبقه بندی در تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا عملکرد چندان مناسبی نشان نمی دهند. بخصوص اینکه در این تصاویر به دلیل کاهش اندازه پیکسل ها قدرت تفکیک طیفی نیز معمولا ضعیف است. در عین حال به دلیل افزایش قدرت تفکیک مکانی، این تصاویر حاوی اطلاعات مکانی بسیار با ارزشی هستند که استفاده بهینه از آنها می تواند باعث افزایش دقت طبقه بندی گردد. یکی از روشهای استخراج این اطلاعات مکانی کمی سازی بافت تصویر است. روشهای مختلفی برای کمی سازی بافت توسط محققین ارائه شده است. در این تحقیق روشهای آماری مرتبه تول، ماتریس رخداد توام، ماتریس طول رشته، زمین آمار وتبدیل فوریه پیاده سازی شده و خروجی آنها به همراه باندهای طیفی تصویر به عنوان ویژگیهای جانبی وارد طبقه بندی شده است و نتایج به دست آمده با یکدیگر مقایسه شده اند.
ارزیابی الگوریتمهای تولید اطلاعات مکانی جهت بهبود دقت طبقه بندی در تصاویر ماهواره ای Keywords:
ارزیابی الگوریتمهای تولید اطلاعات مکانی جهت بهبود دقت طبقه بندی در تصاویر ماهواره ای authors
حامد عاشوری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سنجش از دور
عباس علیمحمدی
عضو هیات علمی
محمدجواد ولدان زوج
عضو هیات علمی
برات مجردی
دانشجوی دکترای مهندسی سنجش از دور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :