سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

A STUDY ON THE IDENTIFICATION OF WOOD INHABITING HYPHOMYCETES IN GILAN PROVINCE, IRAN

Publish Year: 1383
Type: Journal paper
Language: English
View: 223

This Paper With 31 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_ROST-5-1_004

Index date: 24 October 2022

A STUDY ON THE IDENTIFICATION OF WOOD INHABITING HYPHOMYCETES IN GILAN PROVINCE, IRAN abstract

In the framework of study on wood inhabiting Hyphomycetes in Gilan province, Iran, during 2002- 2003 eighteen taxa belonging to different genera were identified as follows: Chloridium botryoideum, Dendryphiopsis atra, Epicoccum nigrum, Periconia minutissima, Periconia byssoides, Periconia sp., Phaeoisaria clematidis, Pseudospiropes simplex, Sporidesmium adscendens, Sporidesmium brachypus, Sporidesmium vagum, Sporidesmium leptosporum, Sporidesmium sp., Stachylidium bicolor, Chalara sp., Chromelosporium sp.,Corynespora sp. and Dactylaria sp. Among these taxa, sixteen species viz. C. botryoideum, D. atra, P. byssoides, Periconia sp., P. clematidis, P. simplex, S. adscendens, S. brachypus, S. vagum, S. leptosporum, Sporidesmium sp. St. bicolor, Chalara sp., Chromelosporium sp., Corynespora sp. and  Dactylaria sp., are new to Iran. All identified taxa are described in detail and documented with drawings.

A STUDY ON THE IDENTIFICATION OF WOOD INHABITING HYPHOMYCETES IN GILAN PROVINCE, IRAN Keywords:

A STUDY ON THE IDENTIFICATION OF WOOD INHABITING HYPHOMYCETES IN GILAN PROVINCE, IRAN authors

خدیجه قاری‎زاده

Dept. of Plant Protection., College of Agriculture, Gilan University, Rasht; Iran

سید اکبر خداپرست

Dept. of Plant Protection., College of Agriculture, Gilan University, Rasht; Iran

سید علی الهی‎نیا

Dept. of Plant Protection., College of Agriculture, Gilan University, Rasht; Iran

مهرداد عباسی

Dept. of Botany, Plant Pests & Diseases Research Institute, P.O. Box ۱۴۵۴, Tehran ۱۹۳۹۵, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
منابع در متن می باشد ...
نمایش کامل مراجع