A Comparison of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System and Real-time Filtering in Cancellation ECG Artifact From Surface EMGs
Publish place: 20th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 2,078
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE20_094
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
Abstract:
Electromyogram (EMG) is used in different applications such as diagnosis and treatment of diseases. Recorded EMG signals from upper trunk muscles are contaminated byelectrocardiogram (ECG). Removal of the ECG artifact from surface EMG is not simple because their frequency content is muchoverlap. In this paper, we compare the results of adaptive Neuro fuzzy inference system (ANFIS) and real time filtering techniques. Finally performance of these methods is evaluated usingqualitative criteria, power spectrum density and coherence and Quantitative criteria signal to noise ratio, relative error and crosscorrelation. The result of signal to noise ratio, relative error and cross correlation for better results (ANN) is equal to 13.274, 0.03and %97respectively.
Keywords:
Authors
Sara Abbaspour
Biomedical Engineering Faculty, Amirkabir University of Technology, Tehran
Ali Maleki
Electrical and Computer Engineering Faculty, Semnan University, Semnan
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :