سنجش سطح سواد اطلاعاتی دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی قم،
Publish place: Qom University of Medical Sciences، Vol: 7، Issue: 7
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 100
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MUQ-7-7_005
تاریخ نمایه سازی: 2 آبان 1401
Abstract:
زمینه و هدف: به دلیل چالش های اجتماعی که اطلاعات را به کالایی با ارزش تبدیل کرده است، و نیاز فارغ التحصیلان برای اینکه به یادگیرندگان مادام العمر تبدیل شوند، کسب سواد اطلاعاتی؛ مهارتی پایه برای یادگیری موثر در آموزش عالی است. این پژوهش با هدف بررسی وضعیت سواد اطلاعاتی دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی قم طی سالهای ۹۰-۱۳۸۹ انجام شد. روش بررسی: در این مطالعه توصیفی، ۱۲۰ نفر از دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی قم توسط پرسشنامه مشخصات سواد اطلاعاتی Das (پرسشنامه استاندارد طراحی شده جهت سنجش سواد اطلاعاتی واقعی و پایه توسط داورپناه، سیامک) مورد بررسی قرار گرفتند. داده ها با استفاده از آزمون های آماری تی، اف و تعقیبی LSD در سطح معنی داری ۰۵/۰>p تجزیه و تحلیل شدند. یافته ها: در این مطالعه، میانگین نمره سواد اطلاعاتی کسب شده پاسخگویان برای کل پرسشنامه ۲۵/۱۰±۸۴/۳۱ بود. میانگین نمره سواد اطلاعاتی دانشجویان دانشکده های مختلف به ترتیب: دانشجویان دانشکده پیراپزشکی (۹۷/۹±۷۰/۳۲)، دانشکده بهداشت (۵۳/۹±۷۳/۲۸)، دانشکده پرستاری و مامایی (۵۰/۱۰±۵۲/۳۲) و دانشجویان دانشکده پزشکی (۶۰/۱۰±۶۱/۳۶) برآورد شد. همچنین بین سواد اطلاعاتی با متغیرهای جنسیت، بومی بودن یا نبودن، میزان تحصیلات والدین و میزان تولیدات علمی دانشجویان، تفاوت معنی داری وجود نداشت (۰۵/۰سواد اطلاعاتی اکثر دانشجویان در سطح نامطلوبی قرار دارد، که با توجه به یافته های مذکور، بین سطح سواد اطلاعاتی با متغیرهای مورد بررسی نیز هیچ نوع ارتباط آماری معنی داری مشاهده نشد. کلید واژه ها : سواد اطلاعاتی؛ دانشجویان؛ قم، ایران.
Keywords:
Authors
مرضیه سیامک
Regional Information Center of Science & Technology
خدیجه علیپور ندوشن
Qom University of Medical Sciences
نرگس خالقی
Qom University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :