کاربرد جاذب خاکستر استخوان در تصفیه آبهای آلوده با کروم شش ظرفیتی
Publish place: Qom University of Medical Sciences، Vol: 7، Issue: 2
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 188
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MUQ-7-2_003
تاریخ نمایه سازی: 2 آبان 1401
Abstract:
زمینه و هدف: کروم یکی از مهم ترین فلزات سنگین است که مقادیر بالای آن در آب آشامیدنی باعث اثرات سوءبهداشتی متعدد می شود. این مطالعه با هدف تعیین تاثیر غلظت اولیه کروم شش ظرفیتی، دوز جاذب، زمان تماس و pH در جذب آلاینده انجام شد. روش بررسی: خاکستر استخوان با استفاده از کوره الکتریکی در دمای ° C ۴۵۰ و زمان ۲ ساعت تهیه شد. دانه بندی جاذب با الک های استاندارد ASTM در محدوده mm۱-۵/۰انجام گرفت. مشخصات ساختاری خاکستر استخوان و سطح ویژه آن با روش های متداول تعیین شد. غلظت کروم نمونه ها با روش نورسنجی در طول موج nm ۵۴۰ اندازه گیری شد. ایزوترم جذب کروم در خاکستر استخوان با استفاده از معادلات مدل های جذب Freundlich، Langmuir و Tamkin مورد بررسی قرار گرفت. یافته ها: خاکستر استخوان اغلب از هیدروکسی آپاتیت کلسیم تشکیل شده که میزان سطح ویژه آن m ۲ /g۱۰۰ است. در این بررسی جذب در مدت زمان ۱۲۰ دقیقه به تعادل رسید، و افزایش دوز جاذب تا حدود g۷/۰ منجر به افزایش میزان جذب کروم شد، اما مقادیر بالاتر تاثیری در راندمان جذب نداشت. نتایج نشان داد جذب کروم در محدوده اسیدی (۳pH=) بهتر انجام می گیرد. ایزوترم جذب کروم در خاکستر استخوان از مدل های Langmuir و Tamkin تبعیت می کند، و در این بررسی حداکثر جذب و ضریب بدون بعد (R L ) براساس مدل Langmuir به ترتیب معادل mg/g۰۲۵/۲ و ۱۵/۰ تعیین شد که نشان دهنده جذب مناسب کروم توسط خاکستر استخوان بود. نتیجه گیری: خاکستر استخوان یک جاذب ارزان است که با توجه به خصوصیات سطحی می تواند در جذب کروم مورد استفاده قرار گیرد.
Keywords:
Authors
قادر غنی زاده
Baqiyatallah University of Medical Sciences
محمدتقی قانعیان
Yazd University of Medical Sciences,
قربان عسگری
Hamadan University of Medical Sciences
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :