همبستگی مقیاس بصری سنجش درد با پرسشنامه کوتاه شده درد مک گیل در مبتلایان به کمردرد مزمن
Publish place: Qom University of Medical Sciences، Vol: 6، Issue: 1
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 125
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MUQ-6-1_005
تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1401
Abstract:
زمینه و هدف: سنجش درد در بیماران مبتلا به درد های مزمن اهمیت خاصی دارد. این مطالعه با هدف سنجش میزان درد و همبستگی بین دو ابزار سنجش درد مک گیل و ابزار دیداری سنجش درد در بیماران مبتلا به کمردرد مزمن انجام شد.
روش بررسی: در این مطالعه به روش توصیفی- همبستگی شدت درد ۱۵۰ بیمار مبتلا به کمردرد مزمن مراجعه کننده به بخش فیزیوتراپی بیمارستان بقیه ا...، با استفاده از ابزار های درد مک گیل و ابزار دیداری (VAS) بررسی گردید، سپس میزان همبستگی این دو ابزار سنجیده شد. اطلاعات جمع آوری شده با استفاده از آزمون های آماری همبستگی پیرسون و رگرسیون تجزیه و تحلیل شدند.
یافته ها: میزان درد بیماران با استفاده از فرم کوتاه شده پرسشنامه مک گیل ۲/۴±۰۴/۳۹ و ابزار دیداری ۹/۰±۳۶/۸ بود. این مقادیر نشان می دهد اکثر نمونه های مورد پژوهش درد شدیدی داشته اند. میزان همبستگی بین این دو ابزار ۸۶/۰=r به دست آمد که نشان از همبستگی بسیار عالی بین این دو ابزار می باشد. ابزار دیداری طبق رابطه زیر:
[R²=۰/۷۷۱، McGill=۴/۷۲۷+۴/۱ (VAS)]
فرم کوتاه شده مک گیل را پیش بینی می کند.
نتیجه گیری: با توجه به اهمیت سنجش درد، اعتبار و اعتماد علمی دو ابزار دیداری و مک گیل و همبستگی عالی بین این دو، به نظر می رسد استفاده از ابزاری با دقت کافی که تکمیل آن نیاز به زمان کوتاه تری داشته باشد ارجح است، لذا می توان نتیجه گرفت ابزار دیداری، ابزار مناسب تری جهت سنجش درد بیماران مبتلا به کمردرد مزمن می باشد.
Keywords:
Low Back Pain , Pain Assessment , Pain Measurement-Instrumentation , کمردرد تحتانی , ارزیابی درد , اندازه گیری درد- ابزار
Authors
مهدی رضوانی امین
Zahedan University of Medical Sciences
مسعود سیرتی نیر
Baqiyatallah University of Medical Sciences
عباس عبادی
Baqiyatallah University of Medical Sciences
طیب مرادیان
Baqiyatallah University of Medical Sciences
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :