فراوانی سندرم متابولیک و عوامل همراه آن در رانندگان وسایل نقلیه سنگین
Publish place: Qom University of Medical Sciences، Vol: 5، Issue: 4
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 159
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MUQ-5-4_011
تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1401
Abstract:
زمینه و هدف: مطالعات اخیر نشان داده است نوبت کاری می تواند با ایجاد سندرم متابولیک در نوبت کاران ارتباط داشته باشد. در این میان رانندگان کامیون را می توان به دلیل انجام کار در ساعات نامنظم به عنوان گروه هدف در نظر گرفت. از طرفی، در رانندگان کامیون کار بی تحرک، عادات غلط غذایی و چاقی نیز بسیار شایع است. این مطالعه با هدف تعیین فراوانی سندرم متابولیک و عوامل همراه آن در این گروه صورت گرفت. روش بررسی: این مطالعه به صورت توصیفی- مقطعی انجام شد. ۱۹۲ نفر (راننده کامیون) از نظر متغیرهای دموگرافیک، شاخص توده بدنی، دور کمر، فشار خون، تری گلیسرید، کلسترول تام (با اجزای آن) و قند خون ناشتا بررسی شدند. سندرم متابولیک براساس شاخص سومین پانل ملی آموزش کلسترول ( (National Cholesterol Education Panel IIIارزیابی گردید. یافته ها: در این بررسی، میانگین سنی رانندگان ۳/۱±۴/۳۹ سال بود. براساس اندازه گیری شاخص های آنتروپومتریک، ۵۴% رانندگان دور کمر >cm۱۰۲، ۲۷% سطوح کلسترول HDL کمتر از mg/dl۴۰، ۲۹% سطوح تری گلیسرید بیشتر از mg/dl۱۵۰ و ۵/۱۹% قند خون ناشتای بالاتر از mg/dl۱۱۰ داشتند. شیوع فشار خون بالا ۴/۱۰% بود. با استفاده از آنالیز رگرشن، وجود ارتباط میان نوبت کاری و سندرم متابولیک نشان داده شد. بعد از تعدیل از نظر فاکتورهای سن، سیگار کشیدن و فعالیت فیزیکی این ارتباط وجود داشت. نتیجه گیری: طبق نتایج این مطالعه، یک ارتباط قابل توجه بین نوبت کاری با ایجاد سندرم متابولیک وجود دارد. در رانندگان کامیون، برنامه کاری نامنظم می تواند مسئول افزایش شاخص دور کمر، کلسترول توتال خون و بعضی دیگر از شاخص های سندرم متابولیک باشد.
Keywords:
Authors
زهره یزدی
Qazvin University of Medical Sciences
مجید سررشته داری
Qazvin University of Medical Sciences
محمد هادی طایفی
Qazvin University of Medical Sciences
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :