شبیه سازی فرآیند بارش – رواناب در حوزه کشکان براساس مدل های RRL

برای شناخت فرایند تولید رواناب از مدلهای بارش- رواناب استفاده میشود. حوزه آبخیز کشکان یکی از حوزه هایی است که تحت تاثیر خطر رواناب های شدید می باشد. شبیه سازی جریان رودخانه باعث درک بهتر مسائل هیدرولوژیکی، پیش بینی جریان و مدیریت منابع آب می گردد. مدل های بارش- رواناب قابلیت درون یابی و برون یابی جریان را متناسب با داده های ورودی به مدل دارند. از این رو رواناب حوزه کشکان برای بازه زمانی ۲۹ سال (۱۳۹۷-۱۳۶۸) در نرم افزار RRL پیش بینی گردید. در این فرآیند۷۰% داده ها برای آموزش،۳۰% برای ارزیابی مدل ها انتخاب شدند. بهینه سازی براساس الگوریتم ژنتیک و آماره ناش ساتکلیف صورت گرفت. از ضرایب کارایی و ریشه میانگین مربعات خطا برای مقایسه نتایج هر کدام از مدل ها استفاده شد. نتایج نشان داد مدل SimHyd با مقادیرR۲، RMSE و NSE به ترتیب برابر با ۰/۷۶، ۰/۵۴ و ۰/۵۴ در مرحله آموزش و ۰/۷، ۰/۵۸ و ۰/۴۸ در مرحله ارزیابی بهترین مدل برای شبیه سازی فرآیند بارش رواناب در حوزه است. همچنین مدل SMARبا مقادیر R۲، RMSE و NSE به ترتیب برابر با ۰/۴۱، ۰/۸۱ و ۰/۰۱- در مرحله آموزش و ۰/۵۱، ۰/۷۶ و ۰/۱۳ در مرحله ارزیابی شبیه سازی ضعیفی را ارائه داد. در نتیجه مدل SimHyd کارایی بهتری داشته که به عنوان شبیه ساز قابل قبول در منطقه مورد استفاده قرار می گیرد.

Keywords:

بارش رواناب , بهینه سازی , مدلهای داده مبنا