شبیه سازی و پیش بینی تغییرات اقلیمی با استفاده از مدل آماری SDSM در ایستگاه سینوپتیک قم

تغییر اقلیم، نشان دهنده تغییرات غیرعادی در اقلیم درون اتمسفر زمین و پیامدهای ناشی از آن در قسمت های مختلف کره زمین می باشد. در این راستا به منظور آگاهی و جلوگیری از آثار زیان بار این پدیده مدل هایی جهت پیش بینی و ریزمقیاس سازی وجود دارند. از جمله آن ها می توان به مدل SDSM اشاره کرد که در ادامه به بررسی آن می پردازیم. همان طور که می دانیم استان قم یکی از مناطق خشک و کم بارش کشورمان، ایران است. به همین دلیل برای پیش بینی وضعیت این منطقه از مدل SDSM استفاده کردیم. داده های مشاهداتی دما و بارش ایستگاه استان قم، پس از کنترل کیفی داده ها به مدل مذکور وارد و داده های عددی از دماهای اصلی و بارش برای سال ۲۰۵۰ میلادی بدست آمد. یکی از راهکار های متداول، ریزمقیاس گردانی آماری برون دادهای مدل های گردش عمومی است. مدل SDSM، یکی از پرکاربردترین مدل ها درزمینه یادشده است. روش بنیادین این مدل برای ریزمقیاس گردانی داده ها، رگرسیون چند متغیری است. ارزیابی مدل توسط معیارهای ارزیابی، کارایی مدل نشان از عملکرد بالای مدل SDSM دارد. در این پژوهش دما و بارش در ایستگاه مطالعاتی استان قم برای دوره (۲۰۲۰-۲۰۵۰) با استفاده از مدل اقلیمی CanESM۲ و مدل چندگانه خطی SDSM شبیه سازی و پیش بینی شد. نتایج در سناریو RCP۸.۵ بهتر بود؛ همچنین مقادیر شبیه سازی دما سالانه نشان دهنده افزایش دما و کاهش بارش سالانه تحت سناریو RCP۲.۶ و RCP۴.۵ و RCP۸.۵ است

Keywords:

تغییر اقلیم , ریزمقیاس , پیش بینی , SDSM , RCP