ارزیابی و تحلیل ضرایب اصلاح شبکه بارش TRMM در استان مازندران

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 180

This Paper With 18 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

WRRC04_068

تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1401

Abstract:

بارش ازعناصر بنیادی آب وهواشناسی به شمار می رود.به دلیل تعداد و تراکم محدود ایستگاه های باران سنجی و نبود ایستگاه هواشناسی در مناطق کوهستانی و سخت گذر، استفاده از محصولات بارش ماهواره ای به عنوان ابزاری موثر در پیش بینی توزیع مکانی منطقه ای بارش مورد توجه محققین قرار گرفته است اما عیب آن خطای تخمین بالای بارش در منطقه است که نیاز به ارزیابی دقت این داده ها، قبل از استفاده است. برای این منظور بر مبنای داده های بارش ۲۱ ایستگاه هواشناسی استان مازندران از سال ۲۰۱۸-۱۹۹۸، کارایی داده های بارش ماهواره TRMM و دو روش کریجینگ و وزنی عکس فاصله مورد بررسی قرار گرفت. همچنین برای ارزیابی روش ها از شاخص های میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین خطا اریب (MBE) استفاده شد. با توجه به خطای اریب بالای بارش ماهواره ای TRMM به اصلاح این محصولات بارش با روش نسبت میانگین ها پرداخته شد. وانمود شد شبکه و شبکه اصلاح شده نسبت به روش های درون یابی دارای دقت بالاتری است.مزیت استفاده از داده های شبکه اصلاح شده نسبت به داده های ایستگاهی مقدار میانگین مربعات خطا سالانه از ۲۳۷ به ۱۸۶ میلی متر که معادل ۲۳ درصدمی باشد،کاهش پیدا کرده است.نتایج نشان داد که ( TRMM ) بدون اعمال ضرایب قابل استفاده نمی باشد.چرا که بر مبنای نتایج،در مورد داده های سالانه شبکه ( TRMM ) میزان خطا اریبی به ۷۰ میلی متر می رسد که تقریبا حدود ۳۰ درصد خطا سالانه مربوط به ( TRMM ) می باشد،که نشان می دهد شبکه ( TRMM ) برخلاف اینکه دارای هم بستگی خوبی می باشد اما دارای خطا اریبی بالایی است. بنابراین یاید اصلاح گردد.یرای اصلاح شبکه از روش نسبت میانگین ها استفاده شد که ضرایب معمولا بین ۰ و ۲ است که ضرایب کوچکتر از یک نشان دهنده خطا بیش برآوردی و بزرگتر از یک نشان دهنده خطا کم برآوردی است.تحلیل ضرایب اصلاح نشان داد که عمده ضرایب بالاتر از یک است که نشان دهنده این است که شبکه در مازندران عمدتا دچار خطا کم برآوردی می باشد.هم چنین در بعضی ماه ها مقدار خطا در حدود ۳۰ ماه از ۲۵۲ ماه که تقریبا معادل ۸ درصد،مقدار ضرایب اعداد غیر واقعی را نشان می-دهد که از داده های ایستگاهی و روش درون یابی عکس فاصله استفاده شد.تحلیل رگرسیون نتایج نیز این واقعیت را نشان داد که روش اصلاح شده بهتر است.

Authors

فاطمه خورسندی

دانشجوی کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی ، گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

مهدی نادی

استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

عبدا... درزی نفتچالی

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری