شبکه های عصبی و یادگیری ماشین در تشخبص حمله های DoS
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 213
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTI05_067
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1401
Abstract:
دنیای دیجیتال کنونی تقریبا در همه جاااز اینترنت استفاده می کند. استفاده از اینترنت در حال افزایش است. بااین حال. تهدیدها نیز در حال افزایش هستند. یکی از این تهدیدات، حمله DoS است که از درخواست های خدمات معقولبرای به دست آوردن منابع محاسباتی و شبکه بیش از حد استفاده می کند و منجر به ناتوانی در دسترسی به آنها توسطکاربران قانونی می شود. حمله DoS می تواند در لایه های مختلف مدل OSI مانند لایه های شبکه. حمل و نقل و برنامهاتفاق بیفتد. هدف این مقاله شناسایی موثر حمله DoS با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین (ML) و شبکه عصبی(NN) است. تشخیص به طور خاص بر روی حمله DoS در لایه کاربردی تا در تشخیص حمله DoS در لایه حمل و نقل وشبکه متمرکز است. آخرین مجموعه داده حمله ۲۰۱۷IDS CIC DoS در این آزمایش استفاده شده است. آزمایشمجموعه داده را به تقسیم های مختلف تقسیم کرده است و بهترین تقسیم برای هر الگوریتم مانند RF و MLP یافتمی شود. نتایج RF و MLP مقایسه شده و نشان داده می شود که RF نتایج بهتری نسبت به MLP ارائه می دهد.
Keywords:
Authors
علی اردستانی رستمی
دانشجوی کارشناسی شبکه های کامییوتری دانشکده شهید شمسی پور.تهران، ایران
محمد عادلی نیا
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر، دانشکده شمسی پور، دانشگاه فنی حرفه ای، تهران، ایران