شبکه های عصبی و یادگیری ماشین در تشخبص حمله های DoS

دنیای دیجیتال کنونی تقریبا در همه جاااز اینترنت استفاده می کند. استفاده از اینترنت در حال افزایش است. بااین حال. تهدیدها نیز در حال افزایش هستند. یکی از این تهدیدات، حمله DoS است که از درخواست های خدمات معقولبرای به دست آوردن منابع محاسباتی و شبکه بیش از حد استفاده می کند و منجر به ناتوانی در دسترسی به آنها توسطکاربران قانونی می شود. حمله DoS می تواند در لایه های مختلف مدل OSI مانند لایه های شبکه. حمل و نقل و برنامهاتفاق بیفتد. هدف این مقاله شناسایی موثر حمله DoS با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین (ML) و شبکه عصبی(NN) است. تشخیص به طور خاص بر روی حمله DoS در لایه کاربردی تا در تشخیص حمله DoS در لایه حمل و نقل وشبکه متمرکز است. آخرین مجموعه داده حمله ۲۰۱۷IDS CIC DoS در این آزمایش استفاده شده است. آزمایشمجموعه داده را به تقسیم های مختلف تقسیم کرده است و بهترین تقسیم برای هر الگوریتم مانند RF و MLP یافتمی شود. نتایج RF و MLP مقایسه شده و نشان داده می شود که RF نتایج بهتری نسبت به MLP ارائه می دهد.

Keywords:

انکار سرویس (DoS) , یادگیری ماشین (ML) , شبکه عصبی (NN) , سیستم تشخیص نفوذ (IDS)