مروری بر کاربرد تجزبه و تحلیل احساسات در فروشگاه های اینترنتی با استفاده از متن کاوی

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,069

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICTI05_105

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1401

Abstract:

با توجه به افزایش تعداد فروشگاه های اینترنتی و روی آوردن کسب وکارها به ارائه خدمات خود در فضای مجازی و در اینترنت به ویژه باگسترش پاندمی کروناء تشخیص واکنش های کاربران و نظرات آن ها برای تمامی صاحبین این فروشگاه ها حیاتی است زیرا برای بهبود عملکردهر کسب وکار دانستن این اطلاعات و گرفتن بازخورد از مشتریان می تواند سطح کیفی محصولات و خدمات را بالا برده و افزایش رضایت مندی وسود را به همراه داشته باشد. از این رو پی بردن به رضایت یا عدم رضایت کاربران موضوع مهمی برای تمامی مشاغل و صنایع است. با توجه بهاهمیت این موضوع کار بر روی داده های متنی بسیار مهم تر از قبل شده است اما فهمیدن علایق و احساسات یک کاربر تنها از روی یک متنکار پیچیده ای است و چالش های بسیاری را در بر دارد با کمک گرفتن از متن کاوی و تکیه به پیشرفت های چشمگیر الگوریتم های آن درسال های اخیر اکنون می توان خیلی از این چالش ها را حل کرد به صورتی که تمامی قسمت های مهم در یک متن را حفظ و بقیه قسمت ها راحذف کرد تا تنها کلمات مهم و دارای بار احساسی مثبت یا منفی باقی بمانند و روی آن ها پردازش های لازم انجام گردد تا تشخیص داده شودیک متن یا نوشته چه مقدار دارای بار مثبت. منفی یا خنثی است. علاوه بر فروشگاه های اینترنتی بسیاری از سازمان های دیگر برای پیش بینیاحساسات و نظرات کاربران خود یا نتایج رای گیری از این تکنیک استفاده می کنند و روزانه به موارد استفاده از تجزیه و تحلیل احساسات درسرتاسر جهان نیز اضافه می شود همچنین سازمان ها و شرکت های بیشتری ترغیب به استفاده از آن شده و برروی آن سرمایه گذاری می کنند.

Keywords:

Authors

حسن نادری

عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت

امیر شعبانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت

مهشید آسوشه

دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرج