کاربرد شبکههای عصبی در محلی سازی شبکههای حسگر بیسیم به کمک تاثیر وزن شدت سیگنال دریافتی هر گره حسگر
Publish place: 20th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,411
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE20_376
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
Abstract:
شبکههای حسگر بیسیم وظیفه نظارت بر محیط از طریق مجموعهای از گرههای مستقل که در محیط پخش شدهاند را برعهده دارند. برای تعدادی از کاربردهای این شبکهها نظیر ردیابی مسیر و نظارت ضرورت دارد که مکان واقعی گرههای حسگر با خطای کمی تخمین زده شود. محلی سازی، تخمین این مکانها با استفاده از روشهای مختلف است که به عنوان یکی از چالشهای موجود در شبکههای حسگر بیسیم مطرح است. این مقاله روشی جدیدی به کمک شبکههای عصبی مصنوعی برای محلیسازی گرههای حسگر بدون در نظر گرفتن محدودیت معرفی میکند که از شدت سیگنال دریافتیRSS) فرستاده شده از گرههای لنگر برای پیدا کردن تعداد گرههای همسایه حسگر و همچنین محاسبه وزن هر کدام از گرههای لنگر همسایه در محلی سازی استفاده میکند. نتایج شبیهسازی الگوریتم نشان میدهد که روش پیشنهادی نسبت به روشهای دیگر مکان گرهها را با خطای کمتری برآورد میکند و در نتیجه سبب کاهش مصرف انرژی حسگرها و افزایش طول عمر شبکه میگردد.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :