افزایش سرعت فشرده سازی فراکتالی تصویر با روش جستجوی مبتنی برمرتب سازی مقادیر آنتروپی
Publish place: 20th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,179
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE20_477
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
Abstract:
درالگوریتم فشرده سازی فراکتالی تصویر زمان بسیارزیادی برای رمزنگاری تصویر صرف می شود دراین مقاله ازمفهوم آنتروپی و یک روش جستجو براساس مرتب سازی صعودی مقادیرآنتروپی برای کاهش زمان فشرده سازی تصویر استفاده شده است حجم بالای داده های تصویر فشرده نشده ذخیره و انتقال آن را با مشکل مواجه می کند با افزایش روزافزون داده های تصویری و ویدیویی ارایه روش های سریع تر و کارآمدتر برای فشرده سازی تصویر بسیار ضروری به نظر می رسد دراین مقاله الگوریتمی برای یافتن سریع تبدیلهای نگاشت مناسب درتصویر براساس مرتب سازی صعودی مقادیر آنتروپی زیرتصویر ها ارایه شده است بطوریکه همین تبدیلها با الگوی فراکتالی می توانند کل تصویر را توصیف کنند و دیگر نیازی به ذخیره تک تک پیکسل ها نخواهد بود.
Keywords:
Authors
رضا رمضان زاده
دانشگاه بیرجند دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
ناصر مهرشاد
دانشگاه بیرجند
حامد فضل اللهی آقاملک
دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :