برنامه ریزی و پیش بینی فروش با استفاده از الگوریتم CART
Publish place: Second National Conference on the latest achievements in data engineering and software and soft computing
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 287
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CONFSKU02_012
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1401
Abstract:
برنامه ریزی و پیش بینی فروش شرکت ها، اغلب مبتنی بر عملکرد سال های قبل و با در نظر گرفتن مسایل محیطی به دو شیوه ی سنتی و یا مبتنی بر سیستم های هوشمند انجام می گیرد. مشکلاتی که در سیستم های هوشمند پیش می آید، مربوط به ناپایداری برخی رفتار فروش در محصولات خاص و نیز عدم وجود داده های قبلی برای محصولات جدید است. ما در این مقاله، مدلی را در قالب یک سامانه هوش تجاری ارایه می کنیم که ابتدا تابع برازش مناسبی به محصولات نسبت داده و سپس تخمینی برای نوع و مقدار فروش محصولات جدید ارایه می دهد. سامانه هوشمند جدید، امکان برنامه ریزی انعطاف پذیر را برای شرکت فراهم می آورد به طوریکه با هر استراتژی جدید که به عنوان ورودی به سامانه داده شود سناریوی مخصوصی برای برنامه ریزی فروش ارایه می کند. با روش یادگیری ماشین و مبتنی بر شباهت سنجی و استفاده از داده های قبلی شرکت، می توان رفتار فروش را برای محصولات و مراکز فروش جدید در اولین سال ظهور آنها پیش بینی کرد. روش جدید، در نهایت، با در نظر گرفتن دو مرحله ی قبلی، روند فروش هر محصول را در دوره های زمانی مختلف و به تفکیک هر مرکز فروش اعلام می کند. نتایج این مدل، در بستر سامانه هوش تجاری یک شرکت تولیدی پیاده سازی شده و به عنوان یک نمونه موفق، مورد استفاده قرار گرفته است. دقت پیش بینی فروش محصول جدید برابر ۷۹% و برای مرکز فروش جدید ۹۲% بدست آمده است.
Keywords:
Authors
بهرام صادقی بی غم
گروه علوم کامپیوتر، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه الزهرا، تهران
عرفان ویسی
واحد بهبود مستمر، شرکت میراب ، تهران
اکبر وقار کاشانی
موسسه سامان پندار، تهران