طراحی مسیر بهینه مقاوم یک ماهواره بر با روش بهینه سازی ازدحام ذرات
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 339
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JCME-41-1_009
Index date: 2 November 2022
طراحی مسیر بهینه مقاوم یک ماهواره بر با روش بهینه سازی ازدحام ذرات abstract
در این مقاله، یک روش بهینه سازی مقاوم برای حل مسئله طراحی مسیر ماهواره بر در حضور عدم قطعیت ها با استفاده از الگوریتم قدرتمند بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) توسعه داده شده است. با توجه به وجود عدم قطعیت هایی چون نامعینی در مقادیر واقعی ضرایب آیرودینامیکی، نیروی تراست موتور و جرم در مرحله صعود یک ماهواره بر، دستیابی به مسیر بهینه ای که نسبت به این عدم قطعیت ها مقاوم باشد حائز اهمیت است، چراکه منجر به بهبود عملکرد پروازی، کاهش بار کاری سیستم هدایت-کنترل و افزایش قابلیت اطمینان ماهواره بر می شود. لذا برای این منظور، ابتدا مسئله بهینه سازی با بکارگیری معیار حداکثرسازی جرم محموله به عنوان تابع هزینه و معادلات حرکت سه بعدی به عنوان قیود حاکم بر مسئله درنظر گرفته شده است. سپس با اضافه کردن پارامترهای میانگین و انحراف استاندارد عدم قطعیت ها، مدل بهینه ساز مقاوم توسعه یافته و از الگوریتم مذکور جهت بهینه سازی عددی مدل مزبور استفاده شده است. همچنین به منظور تحلیل نتایج عدم قطعیت ها و بازخورد مستمر آن به مدل بهینه ساز، از دیدگاه مونت کارلو استفاده شده است. در نهایت مسیر بهینه ای به دست آمده که نسبت به عدم قطعیت های مزبور، مقاوم است. نتایج شبیه سازی حاصله، صحت این ادعا را نشان می دهد
طراحی مسیر بهینه مقاوم یک ماهواره بر با روش بهینه سازی ازدحام ذرات Keywords:
Robust optimization , Trajectory design , Uncertainty , Particle swarm optimization algorithm , Satellite launch vehicle. , بهینه سازی مقاوم , طراحی مسیر , عدم قطعیت , الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات , ماهواره بر
طراحی مسیر بهینه مقاوم یک ماهواره بر با روش بهینه سازی ازدحام ذرات authors
رضا زردشتی
Faculty of Aerospace, Malek Ashtar University of Technology, Iran
سیدعلی سعادتدار آرانی
Faculty of Aerospace, Malek Ashtar University of Technology, Iran
سیدمجید حسینی
Faculty of Aerospace, Malek Ashtar University of Technology, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :