پیش بینی وقوع تجمع مایعات در چاه های گازی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

تجمع مایعات یکی از رایج ترین و پر چالش ترین رخدادها در چاه های گازی است. پیش بینی دقیق و جلوگیری از این مسئله، به اپراتورها در کاهش هزینه ها، برنامه ریزی تولید پایدار و حتی جلوگیری از وقوع آن کمک می کند. مدل های تجربی مختلفی برای تخمین وقوع/عدم وقوع تجمع مایعات در شرایط چاه های گازی زیادی ارائه شده است. با این حال مطابق بررسی های انجام شده، نتایج پیش بینی این مدل ها بعضا با خطای قابل توجهی همراه است. در این مطالعه پیش بینی وقوع تجمع مایعات در چاه های گازی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین مورد بررسی قرار گرفته است. داده های مورد استفاده در این مطالعه شامل ۱۵۲ نمونه ثبت شده از متغیرهای فشار سرچاهی، دبی مایع تولیدی، دبی گاز تولیدی، سرعت جریان گاز و اندازه قطر داخلی لوله تولیدی بود. نتایج ماتریس آشفتگی بیانگر عملکرد مطلوب مدل حاصله با دقت ۹۳.۴ درصد موفقیت در دسته بندی صحیح وقوع/عدم وقوع تجمع مایعات می باشد. علاوه بر این نقشه واره های حاصل از پیش بینی مدل، برای تعیین نواحی وقوع/عدم وقوع تجمع مایعات ایجاد گردید که نشان دهنده افزایش احتمال وقوع تجمع مایعات با افزایش قطر لوله مغزی و افزایش فشار سرچاهی در شرایط دبی کم مایع و دبی زیاد گاز بود. نتایج حاصله از این مطالعه موید پتانسیل مطلوب این الگوریتم ها در پیش بینی تجمع مایعات در چاه های گازی است.