سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مدل اولویت بندی عملگرهای سرویس در معماری سیستم های حمل ونقل هوشمند شهرهای کشور با بکارگیری الگوی کوداس

Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 309

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_TRJ-19-4_010

Index date: 8 November 2022

مدل اولویت بندی عملگرهای سرویس در معماری سیستم های حمل ونقل هوشمند شهرهای کشور با بکارگیری الگوی کوداس abstract

در حمل ونقل هوشمند نبود استراتژی واحد منجر به ناهماهنگی جهت گیری دستگاه های تاثیرگذار بر این بخش و نهایتا افت کارایی و بهره وری خواهد شد. بنابراین موضوع اولویتبندی پروژه ها، به دلیل محدودیت منابع که مهم ترین آن منابع مالی، نیروی انسانی، تجهیزات و زمان است، ضروری است. بنابراین انتخاب پروژه در سازمان های پروژه محور یک تصمیم حیاتی و دینامیک است. در این پژوهش با در نظر گرفتن مشکلات و نیازهای حمل ونقلی درون شهری کلان شهر اصفهان و استفاده از پرسش نامه هایی که توسط خبرگان امر تکمیل شده است، و با توجه به معیارهای تعیین شده برای حمل ونقل هوشمند و تاثیر هر یک از این معیارها بر تحقق عملگرهای سرویس در شهر اصفهان که الگوی پیشنهادی برای آن در نظر گرفته شده است، به اولویت بندی عملگرهای سرویس با استفاده از روش کوداس پرداخته می شود. در این پژوهش با تعریف یک تابع آستانه برای ارزیابی نزدیکی نسبی عملگرهای سرویس به یکدیگر و سپس تعیین فاصله اقلیدسی و فاصله تاکسی آن ها، ماتریس ارزیابی نسبی محاسبه گردیده است. با توجه به نتایج بدست آمده در شهر اصفهان، عملگرهای سرویس مدیریت تصادفات و سوانح، مدیریت داده های تصادفات و پایش ناوگان حمل ونقل همگانی بیشترین اولویت را در میان سایر عملگرها دارند. این امر نشان دهنده نیاز به برنامه ریزی و اقدام مقتضی جهت مدیریت ایمنی و بحران در معابر درون شهری کشور داشته و افزایش ایمنی کاربران در معابر را در پی خواهد داشت

مدل اولویت بندی عملگرهای سرویس در معماری سیستم های حمل ونقل هوشمند شهرهای کشور با بکارگیری الگوی کوداس Keywords:

سیستم های حمل ونقل هوشمند , عملگرهای سرویس , اولویت بندی عملگرهای سرویس , روش کوداس

مدل اولویت بندی عملگرهای سرویس در معماری سیستم های حمل ونقل هوشمند شهرهای کشور با بکارگیری الگوی کوداس authors

مرتضی اسدامرجی

استادیار، گروه ژئوتکنیک و حمل ونقل، دانشکده عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

مهدیه محمودآبادی

دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه حمل ونقل، دانشکده عمران دانشگاه صنعتی شریف تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
-وزارت راه و شهرسازی، معاونت آموزش، تحقیقات و فناوری، (­۱۳۸۶) ...
وزارت راه و شهرسازی، معاونت آموزش، تحقیقات و فناوری، (۱۳۸۹)­، ...
Asadamraji, M., & Nahavandi, N., (۲۰۱۷), “Ranking pattern of safety ...
(۲۰۰۹), “European ITS Framework Architecture, Frame Selection Tool”,Version ۲. ...
Barbaresso, J., Cordahi, G., Garcia, D., Hill, C., & Jendzejec, ...
Federal Ministry of Transport, B. and U. D., (۲۰۲۰), “ITS ...
Ghatee, M., (۲۰۲۱), “Decision Support and Expert Systems in Intelligent ...
Ghorabaee, (۲۰۱۶), “A new combinative distance-based assessment (CODAS) method for ...
Hamurcu, M., ۲۰۲۰, (۲۰۲۰), “Strategic planning based on sustainability for ...
ITS Preliminary Program, (۲۰۱۸). ...
Khademi, N., Mohaymany, A. S., & Shahi, J., (۲۰۱۰), “Intelligent ...
Krmac, E., & Djordjević, B., (۲۰۱۸), “An Evaluation of Indicators ...
https://doi.org/۱۰.۱۸۶۸۶/esta.v۴i۲.۵۷. ...
Marilisa, B., Luigi, P., (۲۰۱۸), “C-ITS communication: an insight on ...
Ministry of Infrastructure and the Environment in Cooperation with ITS. ...
Novak, D. C., Koliba, C., Zia, A., & Tucker, M., ...
https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.tranpol.۲۰۱۵.۰۵.۰۲۱. ...
Rijavec, R., Mitsakis, E., (۲۰۱۳), “Intelligent Transport Systems deployment and ...
Shelton, J., & Medina, M., (۲۰۱۰), “Integrated multiple-criteria decision-making method ...
So, J., Kim, M., Kim, T., & Son, S., (۲۰۱۸), ...
نمایش کامل مراجع