بررسی عوامل ساختار سازمانی مدیریت دانش در کتابخانه های دانشگاه های علوم پزشکی
Publish place: Journal of Health Information Management، Vol: 18، Issue: 6
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 178
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_HIM-18-6_007
Index date: 15 November 2022
بررسی عوامل ساختار سازمانی مدیریت دانش در کتابخانه های دانشگاه های علوم پزشکی abstract
مقدمه: در عصر حاضر، مدیریت دانش به یکی از راهبردهای اصلی بقای کتابخانه ها تبدیل شده است که با مشکلاتی مواجه می باشد. از این رو، پژوهش حاضر با هدف شناسایی عوامل ساختار سازمانی بر استقرار مدیریت دانش در کتابخانه های دانشگاه های علوم پزشکی انجام شد.روش بررسی: این مطالعه به روش پیمایشی- تحلیلی و جامعه آماری آن شامل ۱۸۴ نفر از مدیران پژوهش و کتابخانه های علوم پزشکی بود که از طریق تارنماهای دانشگاه های علوم پزشکی شناسایی شدند. ۱۵۰ نفر از مدیران در تحقیق حاضر شرکت نمودند و به پرسش نامه محقق ساخته (ضریب Cronbach's alpha: ۷۸/۰) پاسخ دادند. داده های به دست آمده با استفاده از آزمون های t و Friedman مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.یافته ها: تفاوت معنی داری بین عوامل ساختار سازمانی وجود نداشت. از نظر رتبه بندی، مولفه های انسانی با میانگین ۰۶/۲، پیرامونی با میانگین ۹۷/۱ و فن آوری با میانگین ۹۵/۱ به ترتیب بالاترین تا پایین ترین تاثیرگذاری را در پیاده سازی مدیریت دانش در کتابخانه های دانشگاه های علوم پزشکی به خود اختصاص دادند.نتیجه گیری: استقرار مدیریت دانش در کتابخانه های دانشگاهی قابلیتی است که می تواند سرمایه های دانشی را در مسیر ارتقای خدمات آموزشی و پژوهشی یکپارچه نماید. این قابلیت در کتابخانه های دانشگاه های علوم پزشکی با بهره مندی از امکانات و کمک کارکنان دانشی برای پیاده سازی مدیریت دانش فراهم است.
بررسی عوامل ساختار سازمانی مدیریت دانش در کتابخانه های دانشگاه های علوم پزشکی Keywords:
بررسی عوامل ساختار سازمانی مدیریت دانش در کتابخانه های دانشگاه های علوم پزشکی authors
عسگر اکبری
استادیار، علم اطلاعات و دانش شناسی، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
