تعیین خوشه های موضوعی و همکاری های علمی در مدارک مرتبط با سقط جنین در کشورهای اسلامی
Publish place: Journal of Health Information Management، Vol: 18، Issue: 2
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 202
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_HIM-18-2_006
Index date: 15 November 2022
تعیین خوشه های موضوعی و همکاری های علمی در مدارک مرتبط با سقط جنین در کشورهای اسلامی abstract
مقدمه: سقط جنین به معنای خاتمه دادن عمدی یا غیر عمدی بارداری قبل از این که جنین قادر به ادامه حیات در خارج از بدن مادر باشد، اطلاق می گردد. پژوهش حاضر با هدف تعیین خوشه های موضوعی و همکاری های علمی در مطالعات حوزه سقط جنین توسط محققان کشورهای اسلامی صورت گرفت.روش بررسی: این پژوهش از نوع توصیفی- تحلیلی بود که با رویکرد علم سنجی و با استفاده از روش تحلیل هم واژگانی و تکنیک تحلیل شبکه انجام شد. بدین ترتیب، تولیدات علمی کشورهای اسلامی در حوزه سقط جنین در پایگاه Web of Science طی سال های ۱۹۹۹ تا ۲۰۱۸ جستجو و استخراج گردید.یافته ها: بیشترین مدارک در حوزه سقط جنین به ترتیب توسط سه کشور ترکیه، ایران و مصر تولید شده است. کشورهای پرتولید، همکاری بهتری در شبکه علمی داشتند. در طبقه بندی موضوعی، موضوعات زنان و زایمان و زیست شناسی تولید مثل، بیشترین فراوانی را به خود اختصاص داد. از بین ۱۲ خوشه موضوعی شکل گرفته، موضوع سقط جنین دارویی رانت موضوعی بود.نتیجه گیری: رویکرد بیشتر مطالعات، سقط جنین عمدی با تاکید بر سقط جنین دارویی می باشد. برخی موضوعات مانند تهدید به سقط، تشخیص بالینی سقط و جنبه های روان شناختی، اجتماعی و حقوقی سقط جنین، کمتر مورد توجه قرار گرفته است.
تعیین خوشه های موضوعی و همکاری های علمی در مدارک مرتبط با سقط جنین در کشورهای اسلامی Keywords:
تعیین خوشه های موضوعی و همکاری های علمی در مدارک مرتبط با سقط جنین در کشورهای اسلامی authors
فاطمه مکی زاده
دانشیار، علم اطلاعات و دانش شناسی، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه یزد، یزد، ایران
راضیه رشیدی بشرآبادی
کارشناس ارشد، علم سنجی، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه یزد، یزد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
