بهبود کسب و کار عمده فروشی با پیش بینی نیاز کانال مشتریان و منطقه ی توزیع

امروزه رقابت بین موسسات بازاریابی، شرکت های پخش کالا، بانک و بیمه برای جذب و حفظ مشتری در اوج خود قرار دارد هرکسب و کاری در تلاش است با شناخت رفتار خرید، تقسیم بندی بهتری از مشتریان داشته باشد تا در رقابت باقی بماند کانالمشتریان و منطقه ی توزیع دو هدف پر اهمیت در بحث بازاریابی کالاهای قابل فروش و یا ارائه ی خدمات اوت تخمین این دوهدف می تواند در افزایش سفارشات منطبق با نیاز ها، تخصیص بهینه ی کانال مشتری، انتخاب منطقه ی فروش پربازده، کنترل بهترزنجیره ی تامین و در نهایت سودآوری گردد این مقاله روشی جهت پیش بینی کانال مشتریان و منطقه ی توزیع در صنعتعمده فرو شی ارائه می کند همچنین بر اساس تخمین مدل یادگیری ماشینی و وزن دهی ماشین بردار پشتیان، متغیرهای موثر رااولویت بندی می نماید روشی جهت تقسیم بندی مورر داده های عمده فروشی برای شناسایی هدف های فروش با کاربست خوشه بندیدی بی-اسکن پیشنهاد می شود که با تنظیم دقیق دو پارامتر شعاع همسایگی و حداقل نقاط همسایگی خوشه های مطلوب بدستمی آید ساخت ویژگی های ترکیبی از خوشه های استخراج شده، بردار ویژگی را بهبود می دهد کاهش ویژگی های موثر بر اساس هرهدف بر اساس وزن دهی الگوریتم ماشین بردار پشتیبان انجام می شود طبقه بندی شبکه ی عصبی پیش خور عمیق ۷ لایه روی بردار بهبود یافته نشان می دهد دو هدف کانال مشتریان و منطقه ی فروش به ترتیب با نرخ خطای ۱/۱۴% و ۲/۵% قابل پیش بینی است. براساس نتایج پیش بینی شده کاهش و یا افزایش فروش به برخی از کانال های مشتریان یا مناطق انجام می گیرد

Keywords:

بهبود فروش , کانال مشتریان , مناطق توزیع کالا , شبکه ی عصبی پیش خور عمیق , دی بی-اسکن