طراحی مدلی برای رغبت تحصیلی در دانش آموزان مبتلا به دیابت
Publish place: Journal of Diabetes Nursing، Vol: 10، Issue: 3
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 223
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JDN-10-3_005
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1401
Abstract:
مقدمه و هدف: رغبت دانش آموزان در دوره تحصیلی به عنوان شاخص و متغیری روانی –اجتماعی می تواند در فرآیند آموزش و تحصیل نقش مثبت ایفا کند و در نتیجه در برونداد یک سازمان آموزشی تاثیر زیادی داشته باشد و به تناسب آن رابطه قدرتمندی بین رغبت تحصیلی و رضایت شغلی دیده می شود با توجه به این مطلب هدف پژوهش حاضر ارائه مدلی برای رغبت دانش آموزان با تاثیر ویژگی های دموگرافیک معلم و میانجیگری راهبردهای یادگیری در دانش آموزان دیابتیک می باشد.
روش پژوهش: جامعه آماری دانش آموزان دختر و پسر دارای دیابت متوسطه شهر زابل در سال ۱۴۰۰ که در رنج ۱۴ تا ۱۷ سال سن داشته و نمونه به روش سرشماری به تعدادد ۸۹ نفر انتخاب شده اند. ابزار جمع آوری داده ها از پرسشنامه راهبردهای یادگیری خود نظم جویی(پینتریچ و دیگروت، ۱۹۹۰)، و رغبت هالند(۱۹۵۸) برای سنجش اطلاعات ویژگی های دموگرافیک معلمان فرمی محقق ساخته استفاده شده تحلیل داده ها با استفاده از مدل سازی معادلات ساختاری و نرم افزار smart pls ۲ آنجام شده است.
یافته ها: نتایج نشان داد، که سن و سنوات معلم بر رغبت دانش آموزان تاثیر مثبت دارد و با ورود راهبردهای یادگیری به عنوان متغیر واسطه ای ، سن معلم با ضریب تاثیر ۶۷۰/۵ بر راهبردهای یادگیری تاثیر معناداری می گذارد. درنتیجه راهبردهای یادگیری اثر مثبت سن معلم را بررغبت دانش آموزان را تقویت می کند.
نتیجه گیری: این موضوع بیانگر آن است که بهبود راهبردهای آموزشی و برنامه ریزیجهت این امور می توان با تاکید بر توانمند کردن علمی جامعه فرهنگی نقش تاثیرگذاری برالگوهای تفکر و اشتیاق دانش آموزان داشته باشیم.
Keywords:
Cognitive , Diabetic type II , Interest , Meta-cognitive , Teacher , دیابت نوع ۲ , رغبت , معلم , شناختی , فراشناختی.
Authors
سمیه نخعی
Islamic Azad University
حمید رضا شهرکی مجاهد
Islamic Azad University
خالد بادپا
Resalat Padis, Farhangian University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :