برنامه ریزی بهره برداری ریزشبکه ها مبتنی بر الگوریتم یادگیری تقویتی عمیق

سعید اسمعیلی; علیرضا ناطقی; حسن زارع; حسین اصغرپورعلمداری

برنامه ریزی بهره برداری ریزشبکه ها مبتنی بر الگوریتم یادگیری تقویتی عمیق

Publish place: Journal of Energy Engineering & Management، Vol: 12، Issue: 2

Publish Year: 1401

نوع سند: مقاله ژورنالی

زبان: Persian

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

دریافت فایل کامل Paper

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/1555872

شناسه ملی سند علمی:

JR_ENERGY-12-2_001

تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1401

Abstract:

در این مقاله، برنامه ریزی بهره برداری ریزشبکه ها مشتمل بر منابع تولید انرژی و سیستم های ذخیره انرژی مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق ارائه شده است. با توجه به خاصیت پویایی مسئله، ابتدا در قالب یک فرایند تصمیم گیری مارکوف متشکل از چهارتایی (حالت، اقدام، تابع احتمال انتقال و پاداش) فرمول بندی شده است. سپس، الگوریتم گرادیان استراتژی قطعی عمیق به منظور یادگیری استراتژی بهینه برنامه ریزی بهره برداری ریزشبکه با هدف کمینه کردن هزینه های بهره برداری ارائه شده است. این الگوریتم یک روش بی نیاز از مدل، مستقل از استراتژی و بر مبنای معماری عامل-نقاد است که می تواند به خوبی فضای حالت و اقدام مسئله را به صورت پیوسته مدل سازی و بر چالش بزرگ بودن ابعاد مسئله غلبه کند. به منظور ارزیابی الگوریتم ارائه شده، نتایج با الگوریتم یادگیری Q عمیق و روش تحلیلی مقایسه شد. نتایج حاصل از شبیه سازی، کارایی الگوریتم گرادیان استراتژی قطعی عمیق ارائه شده را از جهت همگرایی، زمان اجرا و هزینه کل نشان دادند.

Keywords:

Microgrid , Deep deterministic policy gradient , Markov decision process , Operational scheduling , ریزشبکه , گرادیان استراتژی قطعی عمیق , فرایند تصمیم گیری مارکوف , برنامه ریزی بهره برداری

Authors

سعید اسمعیلی

Iran University of Science and Technology

علیرضا ناطقی

Faculty of Electrical and Computer Engineering, Shahid Sattari University of Aeronautical Engineering

حسن زارع

Department of Electrical Engineering, Technical and vocational University (TVU)

حسین اصغرپورعلمداری

Department of Electrical Engineering, Technical and vocational University (TVU)

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Amini Badri A, Taghizadegan Kalantari N. Reliability Evaluation of Active ...
Zhu, J., Yuan, Y. and Wang, W., "An exact microgrid ...
Huang, Z. and Dinavahi, V., "An efficient hierarchical zonal method ...
Zhaoxia, X., Tianli, Z., Huaimin, L., Guerrero, J.M., Su, C.L. ...
Liu, D., Xu, Y., Wei, Q. and Liu, X., "Residential ...
Karimi, H. and Jadid, S., "Optimal microgrid operation scheduling by ...
Farzin, H., Fotuhi-Firuzabad, M. and Moeini-Aghtaie, M., "A stochastic multi-objective ...
Kim, H.J., Kim, M.K. and Lee, J.W., "A two-stage stochastic ...
Shuai, H., Fang, J., Ai, X., Tang, Y., Wen, J. ...
Zakaria, A., Ismail, F.B., Lipu, M.H. and Hannan, M.A., "Uncertainty ...
Craparo, E., Karatas, M. and Singham, D.I., "A robust optimization ...
Qiu, H., Long, H., Gu, W. and Pan, G., "Recourse-Cost ...
Zhang, Y., Fu, L., Zhu, W., Bao, X. and Liu, ...
Zhu, J., Mo, X., Zhu, T., Guo, Y., Luo, T. ...
Li, B., Chen, T., Wang, X. and Giannakis, G.B., "Real-time ...
Liu, W., Zhuang, P., Liang, H., Peng, J. and Huang, ...
Khooban, M.H. and Gheisarnejad, M., "A Novel Deep Reinforcement Learning ...
Kofinas, P., Vouros, G. and Dounis, A.I., "Energy management in ...
Zeng, P., Li, H., He, H. and Li, S., "Dynamic ...
Xu, Xu, Youwei Jia, Yan Xu, Zhao Xu, Songjian Chai, ...
Huang, Bin, and Jianhui Wang, "Deep-Reinforcement-Learning-Based Capacity Scheduling for PV-Battery ...
Han, M., Zhao, J., Zhang, X., Shen, J. and Li, ...
Dos Santos Mignon, A. da Rocha, R.L.D.A., "An Adaptive Implementation ...
Afrasiabi, M., Mohammadi, M., Rastegar, M. and Kargarian, A., "Multi-agent ...
Devraj, Adithya M., Ioannis Kontoyiannis, Sean P. Meyn, "Differential temporal ...
Beere, N., McPhail, D. and Sharma, R., "A general methodology ...
Carpinelli, G., Celli, G., Mocci, S., Mottola, F., Pilo, F. ...
Rabiee, A., Sadeghi, M., Aghaeic, J. and Heidari, A., "Optimal ...
Ustun, T.S., Ozansoy, C. and Zayegh, A., "Recent developments in ...
Lei, L., Tan, Y., Dahlenburg, G., Xiang, W. and Zheng, ...
Amini Badri A, Taghizadegan Kalantari N. Reliability Evaluation of Active ...
Zhu, J., Yuan, Y. and Wang, W., "An exact microgrid ...
Huang, Z. and Dinavahi, V., "An efficient hierarchical zonal method ...
Zhaoxia, X., Tianli, Z., Huaimin, L., Guerrero, J.M., Su, C.L. ...
Liu, D., Xu, Y., Wei, Q. and Liu, X., "Residential ...
Karimi, H. and Jadid, S., "Optimal microgrid operation scheduling by ...
Farzin, H., Fotuhi-Firuzabad, M. and Moeini-Aghtaie, M., "A stochastic multi-objective ...
Kim, H.J., Kim, M.K. and Lee, J.W., "A two-stage stochastic ...
Shuai, H., Fang, J., Ai, X., Tang, Y., Wen, J. ...
Zakaria, A., Ismail, F.B., Lipu, M.H. and Hannan, M.A., "Uncertainty ...
Craparo, E., Karatas, M. and Singham, D.I., "A robust optimization ...
Qiu, H., Long, H., Gu, W. and Pan, G., "Recourse-Cost ...
Zhang, Y., Fu, L., Zhu, W., Bao, X. and Liu, ...
Zhu, J., Mo, X., Zhu, T., Guo, Y., Luo, T. ...
Li, B., Chen, T., Wang, X. and Giannakis, G.B., "Real-time ...
Liu, W., Zhuang, P., Liang, H., Peng, J. and Huang, ...
Khooban, M.H. and Gheisarnejad, M., "A Novel Deep Reinforcement Learning ...
Kofinas, P., Vouros, G. and Dounis, A.I., "Energy management in ...
Zeng, P., Li, H., He, H. and Li, S., "Dynamic ...
Xu, Xu, Youwei Jia, Yan Xu, Zhao Xu, Songjian Chai, ...
Huang, Bin, and Jianhui Wang, "Deep-Reinforcement-Learning-Based Capacity Scheduling for PV-Battery ...
Han, M., Zhao, J., Zhang, X., Shen, J. and Li, ...
Dos Santos Mignon, A. da Rocha, R.L.D.A., "An Adaptive Implementation ...
Afrasiabi, M., Mohammadi, M., Rastegar, M. and Kargarian, A., "Multi-agent ...
Devraj, Adithya M., Ioannis Kontoyiannis, Sean P. Meyn, "Differential temporal ...
Beere, N., McPhail, D. and Sharma, R., "A general methodology ...
Carpinelli, G., Celli, G., Mocci, S., Mottola, F., Pilo, F. ...
Rabiee, A., Sadeghi, M., Aghaeic, J. and Heidari, A., "Optimal ...
Ustun, T.S., Ozansoy, C. and Zayegh, A., "Recent developments in ...
Lei, L., Tan, Y., Dahlenburg, G., Xiang, W. and Zheng, ...

نمایش کامل مراجع