ارائه یک روش برای ارزیابی جامع وابستگی های جغرافیایی و فیزیکی سیستم اندازه گیری ناحیه گسترده در شبکه های هوشمند الکتریکی

سیستم های اندازه گیری ناحیه گسترده (WAMS) با ترکیب دستگاه های اندازه گیری دیجیتال، سیستم های ارتباطی و کنترل، نظارت و کنترل زمان واقعی شبکه های هوشمند را امکان پذیر می کند. از آنجا که WAMS متشکل از زیرساخت های مختلف است، وابستگی های پیچیده ای بین سیستم های زیربنایی و اجزای مختلف آن وجود دارد که شامل وابستگی های سایبری، فیزیکی و جغرافیایی هستند. اگرچه پژوهش های متعددی در این زمینه تحقیقاتی خاص وجود دارد که به بررسی وابستگی های سایبری می پردازد، اما انواع دیگر وابستگی ها مانند وابستگی های جغرافیایی مورد مطالعه قرار نگرفته است. افزون بر این، تاکنون روش های مدل سازی وابستگی که قابلیت مدل سازی هم زمان انواع مختلف وابستگی را برای WAMS دارا باشد پیشنهاد نشده است. هدف اصلی این مقاله مدل سازی همزمان وابستگی های جغرافیایی و فیزیکی زیرساخت های WAMS بر اساس قوانین ساده و کاملا مشخص است. ما یک تابع چگالی احتمال را برای کمی کردن وابستگی ها تعریف کرده ایم. چنین رویکرد یکپارچه ای می تواند طراحی زیرساخت های WAMS را به گونه ای انجام دهد که ذاتا در برابر اختلالات ناشی از انواع رویدادهای ناخواسته (که ممکن است بر اجزای وابسته به جغرافیای WAMS تاثیر بگذارند) مقاوم تر باشند. از طریق شبیه سازی، کاربرد روش پیشنهادی نشان داده شده است.

Keywords:

Wide Area Monitoring Systems , Infrastructure dependency , Physical dependency , Geographical dependency , Graph centrality metrics , سیستم اندازه گیری ناحیه گسترده , وابستگی زیرساختی , وابستگی فیزیکی , وابستگی جغرافیایی , معیارهای میانگی گراف