مطالعات احتمالاتی ولتاژ در شبکه توزیع با حضور تولیدات پراکنده بادی با درنظرگرفتن مدل های استاتیکی بار با توزیع احتمال گاما

باتوجه به رشد روزافزون تولیدات پراکنده و بارهای جدید نظیر اتومبیل های الکتریکی در شبکه های توزیع و توسعه این شبکه ها، مسئله ارزیابی احتمالاتی این سیستم ها به موضوعی جدی تبدیل شده است. به همین منظور، این مقاله از یک الگوریتم پخش بار احتمالاتی (PLF) برای بررسی اثرات عدم قطعیت در شبکه های توزیع استفاده می کند. این روش بر پایه شبیه سازی مونت کارلو ارائه شده که مزیت اصلی آن دقت بسیار فراوان آن است. روش مورداستفاده قادر به بررسی اثر تولیدات پراکنده بر ولتاژ شبکه توزیع است. با بررسی انواع مدل تولیدات پراکنده، بهترین مدل برای استفاده در مسئله پیشنهادی موردتوجه قرار گرفته است. برای ارزیابی دقیق تر مسئله، انواع مدل های بار استاتیکی در مدل PLF در نظر گرفته شده است. در فرایند حل، با بررسی انواع روش های پخش بار پسرو-پیشرو (که مناسب ترین روش های پخش بار در شبکه های توزیع هستند)، روش مناسب برای استفاده در مسئله PLF به کار رفته است. این روش بر پایه جمع توانی بنا شده است. توزیع احتمال گوسی و گاما برای بار و مدل وایبل برای باد نیز در مسئله PLF در نظر گرفته شده است. درنهایت، رهیافت پیشنهادی روی شبکه توزیع استاندارد IEEE اجرا شده و نتایج در چهار سناریوی مختلف، بررسی و تحلیل گردیده است. تاثیر مکان و میزان تزریق تولیدات بادی، نوع متغیرهای تصادفی بار، مدل های بار توان ثابت، امپدانس ثابت و جریان ثابت و تغییر واریانس توزیع های احتمال ورودی، در سناریوهای مختلف موردبررسی و تحلیل قرار گرفت.

Keywords:

Distribution networks , Gamma probability distribution , Monte carlo simulation , Probabilistic load flow , Static load model , Voltage assessment , Wind distributed generations , ارزیابی ولتاژ , پخش بار احتمالاتی , توزیع احتمال گاما , تولیدات پراکنده بادی , شبکه های توزیع , شبیه سازی مونت کارلو , مدل بار استاتیکی