جایابی بهینه HTSFCL ها با درنظرگرفتن امنیت، پایداری و هماهنگی رله های جریان زیاد و انتخاب هوشمند مشخصه رله جریان زیاد در شبکه های متصل به نیروگاه بادی با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 228
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ENERGY-10-2_002
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1401
Abstract:
با رشد سریع نیروگاه های بادی، این منابع در انواع و سطوح ولتاژی مختلف به شبکه متصل می شوند. دسته ای از این منابع دارای ژنراتور القایی دو سو تغذیه هستند. گسترش تولیدات پراکنده مشکلاتی مانند افزایش سطح اتصال کوتاه و از دست رفتن هماهنگی تجهیزات حفاظتی ایجاد می کند. حین رخداد اتصال کوتاه، با تغییرات شدید سرعت، توان و زاویه روتور ژنراتور سنکرون و آسنکرون، ممکن است پایداری گذرای این منابع از بین برود. محدود کننده های ابررسانا فوق گرمایی (HTSFCL) بر اساس وابستگی مقاومت- دما توانایی کاهش جریان خطا را دارند. در این مقاله، پس از بررسی توانایی HTSFCL در کاهش جریان خطا و افزایش میزان پایداری در نرم افزار PSCAD/EMTDC، تابع هدف جایابی بهینه HTSFCL با درنظرگرفتن هم زمان شاخص های امنیت و هماهنگی حفاظتی، پایداری ولتاژ و پایداری گذرا ژنراتور سنکرون و آسنکرون در شبکه های متصل به نیروگاه بادی برای اولین بار پیشنهاد می شود. مکان و اندازه بهینه HTSFCL در شبکه آزمون ۳۰ شینه IEEE با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی در نرم افزار MATLAB با درنظرگرفتن شاخص های منفرد و چندهدفه تعیین و شاخص های امنیت، هماهنگی رله های جریان زیاد و پایداری ولتاژ و زاویه روتور در شش حالت مقایسه شدند. نتایج به دست آمده کارایی روش پیشنهادی را نشان می دهند.
Keywords:
Differential Evolution Algorithm , Security , Voltage and Rotor Angel Stability , High-Temperature Superconducting Fault Current Limiter. , الگوریتم تکامل تفاضلی , امنیت , پایداری ولتاژ و زاویه رتور , محدودکننده جریان خطای ابررسانا فوق گرمایی
Authors
مصطفی دودانگه
Electrical Engeeniering Department, Imam Khomeini International University
نوید غفارزاده
Electrical Engeeniering Department, Imam Khomeini International University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :