بررسی تجربی ضربه شارپی در جذب انرژی سازه های ساندویچی هیبریدی و غیرهیبریدی تقویت شده با نانوالیاف کربن
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 181
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSTC-9-1_004
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1401
Abstract:
در این مقاله هدف شناسایی مکانیزم های آسیب و میزان جذب انرژی کامپوزیت های ساندویچی تحت آزمون ضربه شارپی است. نمونه ها از هسته ی فوم PVC و مجموعه ای از دو پوسته غیرهیبریدی متشکل از اینگرا و کربن و یک پوسته هیبریدی اینگرا/کربن ساخته شده اند. تمامی پوسته های کامپوزیتی متشکل از ۴ لایه هستند که با رزین اپوکسی اصلاح شده توسط نانوالیاف کربن تقویت شده اند و در بالا و پایین فوم PVC قرار گرفته اند. نانوالیاف کربن با نسبت های وزنی از ۰ تا ۰.۵ درصد وزنی به رزین اپوکسی اضافه شدند. نمونه ها بر اساس استاندارد ASTM D۲۵۶ تهیه شدند و تحت بارگذاری قرار گرفتند. پس از آزمون ضربه شارپی، از نمونه ها برای ارزیابی سطح مکانیزم های آسیب به وجود آمده عکس برداری شد. نتایج نشان داد که نمونه های تقویت شده با نانوالیاف کربن جذب انرژی بالاتری نسبت به نمونه های بدون نانوالیاف کربن دارند. در این میان، افزایش جذب انرژی در کامپوزیت های ساندویچی اینگرا با افزودن درصد نانوالیاف کربن نسبت به دیگر نمونه ها قابل ملاحظه است. به طوریکه نمونه ی اینگرا با ۰.۵ درصد نانوالیاف کربن بالاترین جذب انرژی را دارد. این قضیه لزوما برای نمونه های دیگر صادق نبود و تغییر درصد نانوالیاف کربن نتیجه قابل توجهی بر نمونه های کربنی و هیبریدی نداشت. در مقایسه ی آسیب های خرابی مشاهده شده، جدایش بین لایه ای، برای نمونه هیبریدی شدیدتر بود و این نشان از این دارد که الیاف اینگرا و کربن ترکیب مناسبی برای بارگذاری ضربه نمی باشد.
Keywords:
Authors
رضوان حسینی
دانشجوی دکترا، مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسالمی واحد تهران جنوب، تهران.
مهدی یارمحمد توسکی
استادیار، مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسالمی واحد تهران جنوب، تهران.
احمدرضا خورشیدوند
دانشیار، مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسالمی واحد تهران جنوب، تهران.
سیدمهدی خرسندی جو
استادیار، مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسالمی واحد تهران جنوب، تهران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :