بررسی تاثیر عامل گذر زمان بر میزان اثرگذاری پروانه های ثبت اختراع کشورهای اسلامی
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 274
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_SLIS-9-21_003
Index date: 24 November 2022
بررسی تاثیر عامل گذر زمان بر میزان اثرگذاری پروانه های ثبت اختراع کشورهای اسلامی abstract
هدف: هدف اصلی این پژوهش بررسی میزان اثرگذاری عامل وقفه زمانی و به عبارتی فاصله زمانی ثبت تا کسب اعتبار بر میزان استناد واقع شدن پروانه های ثبت اختراع کشورهای اسلامی است. روش: پژوهش حاضر با استفاده از تحلیل استنادی، انجام شده و جامعه پژوهش کلیه پروانههای ثبت اختراع مربوط به کشورهای اسلامی است که در بازه زمانی ۲۰۰۵ تا ۲۰۱۴ در پایگاه اداره ثبت اختراع آمریکا اطلاعات آنها تکمیل و مورد تایید قرار گرفتهاند. یافتهها: یافتهها نشان داد که بیش از۹۵ درصد از پروانههای ثبت اختراع در محدوده زمانی ۰-۳ مرحله ثبت تا کسب اعتبار را طی کردهاند. متوسط وقفه زمانی میان استناد پروانههای ثبت اختراع مورد بررسی ۹۳/۲ سال است. همچنین تحلیل دادهها نشان دهنده این است که بیشترین فراوانی مربوط به وقفههای زمانی ۲–۳ سال است که بیش از ۴۰ درصد از پروانههای ثبت اختراع استناد شده را به خود اختصاص دادهاند. نتیجهگیری: نتایج آزمون فرضیه پژوهش نشان داد که رابطه معنیداری بین سه متغیر "سال کسب اعتبار پروانههای ثبت اختراع اصلی"، "وقفه زمانی میان تاریخ کسب اعتبار" و "تاریخ مورد استناد واقع شدن"، با "درصد جریان دانش" در سطح (۰۵/۰>p) و ضریب همبستگی برابر با ۳۹/۰- و ۲۴/۰- وجود دارد. همچنین تحلیل دادهها نشان داد که رابطه همبستگی موجود بین دو متغیر مستقل و یک متغیر وابسته، رابطهای منفی است. به طور کلی نتایج پژوهش نشان داد که عامل تاخیر در زمان کسب اعتبار می تواند تاثیر مستقیمی بر میزان اثر گذاری پروانه های ثبت اختراع داشته باشد.
بررسی تاثیر عامل گذر زمان بر میزان اثرگذاری پروانه های ثبت اختراع کشورهای اسلامی Keywords:
بررسی تاثیر عامل گذر زمان بر میزان اثرگذاری پروانه های ثبت اختراع کشورهای اسلامی authors
علی منصوری
دانشگاه اصفهان
فرامرز سهیلی
دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :