بررسی وضعیت جریان اطلاعات در مدیریت امور فنی شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 191
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_SLIS-10-24_004
Index date: 24 November 2022
بررسی وضعیت جریان اطلاعات در مدیریت امور فنی شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب abstract
هدف: مطالعه حاضر به بررسی وضعیت جریان اطلاعات در مدیریت امور فنی شرکت ملی مناطق نفتخیز جنوب پرداخته است. روش: پژوهش از نوع کاربردی است که به روش پیمایشی توصیفی بر روی نمونه ۳۱۳ نفری از کارکنان ادارات تابعه مدیریت امور فنی شرکت ملی مناطق نفتخیز جنوب انجام شده است. به منظور گردآوری دادهها از پرسش نامه محقق ساخته استفاده شد که طی سه مرحله با اعمال نظرات ۱۵ نفر از متخصصان، روایی آن به شکل صوری و پایایی آن با ضریب آلفای کرونباخ با ۹۰۲/۰=α محاسبه و تایید گردید. سپس پرسش نامهها توزیع و در مجموع تعداد ۳۱۰ جمعآوری و تحلیل شد. یافته ها: وضعیت مولفههای دقت و صحت، به روز و به جا بودن، قابلیت اطمینان، شکل و جزئیات و دسترسپذیری در مراحل گردآوری و ذخیرهسازی و سازماندهی در سطح بالاتر از متوسط (۳) و نسبتا مطلوب قرار دارد. هم چنین وضعیت مولفههای دقت و صحت و قابلیت اطمینان در مرحله اشاعه و انتشار نسبتا مطلوب بوده است و در خصوص مولفههای به روز و به جا بودن، شکل و جزئیات و دسترسپذیری وضعیت نسبتا نامطلوب بوده است. نتیجه گیری: علی رغم وضعیت نسبتا مطلوب (میانگین≥ ۳) جریان اطلاعات در مراحل گردآوری و ذخیرهسازی و سازماندهی، نارسایی در اشاعه و انتشار اطلاعات قابل تامل است و میتواند استفاده و ارزش آفرینی از اطلاعات را دچار چالش سازد.
بررسی وضعیت جریان اطلاعات در مدیریت امور فنی شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب Keywords:
Information Flow , Technical Affair Management on the National Iranian South Oil Company , Organizational Information Flow , Management of Information Flow
بررسی وضعیت جریان اطلاعات در مدیریت امور فنی شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب authors
صدیقه خدادادی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
محمدرضا فرهادپور
استاد گروم علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه آزاد اسلامی اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :