چارچوب پذیرش فناوری های اطلاعاتی و ارتباطی در کتابخانه های دانشگاهی ایران: رویکرد دلفی
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 181
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_SLIS-10-25_010
Index date: 24 November 2022
چارچوب پذیرش فناوری های اطلاعاتی و ارتباطی در کتابخانه های دانشگاهی ایران: رویکرد دلفی abstract
هدف: هدف از پژوهش حاضر، ارائه چارچوبی جامع در خصوص عوامل موثر بر پذیرش فناوری های اطلاعاتی و ارتباطی در کتابخانه های دانشگاهی ایران است. روش: پژوهش حاضر از لحاظ هدف کاربردی و از لحاظ شیوه اجرا، پیمایشی-تحلیلی است که با رویکرد ترکیبی (کمی-کیفی) انجام شده است. در بخش اول، از روش تحلیل محتوا و در بخش دوم از تکنیک دلفی و ابزار پرسشنامه محقق ساخته استفاده شده است. جامعه پژوهش در بخش اول، ۳۹۲۲ مدرک شناسایی شده در پایگاه وب آو ساینس و در بخش دوم، ۴۰ نفر از متخصصان فناوری اطلاعات به روش نمونه گیری هدفمند هستند. یافته ها: یافته ها نشان داد که در ۸۲.۹۳ درصد پژوهش ها، ۹ مدل پذیرش فناوری به کار رفتند و از بین آنها مدل تم (TAM) با فراوانی ۶۹۴ بیشترین کاربرد را دارد. دیگر یافته ها نشان داد که چارچوب نهایی پذیرش فناوری ها در کتابخانه های دانشگاهی ایران شامل ۴۲ مولفه است. سودمندی استفاده درک شده، کیفیت سیستم (ویژگی های فناوری) و رضایت کاربر به ترتیب با کسب میانگین رتبه ای ۳۲.۱۰، ۲۸.۶۳ و ۲۶.۹۷ مهمترین مولفه ها در پذیرش فناوری هستند. نتیجه گیری: پژوهش حاضر، با شناسایی و اولویت بندی مولفه های موثر بر پذیرش فناوری می تواند نقش بسزایی در رضایت کاربران و افزایش اثربخشی فناوری ها در کتابخانه ها به هنگام تغییر، توسعه و یا دگرگون سازی ایفا نماید.
چارچوب پذیرش فناوری های اطلاعاتی و ارتباطی در کتابخانه های دانشگاهی ایران: رویکرد دلفی Keywords:
چارچوب پذیرش فناوری های اطلاعاتی و ارتباطی در کتابخانه های دانشگاهی ایران: رویکرد دلفی authors
محبوبه فرزین یزدی
گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران
رویا برادر
عضو هیات علمی/ دانشگاه الزهرا
امیر غائبی
عضو هیات علمی/ دانشگاه الزهرا(س)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :