رابطه بین شاخص های استنادی و دسته بندی نشریات به روش برادفورد مطالعه موردی: نشریات حوزه ناباروری
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 196
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_SLIS-12-1_001
Index date: 24 November 2022
رابطه بین شاخص های استنادی و دسته بندی نشریات به روش برادفورد مطالعه موردی: نشریات حوزه ناباروری abstract
هدف: هدف پژوهش حاضر بررسی رابطه بین شاخص های استنادی و دسته بندی نشریات به روش برادفورد در حوزه ناباروری می باشد. روش شناسی: پژوهش حاضر توصیفی- تحلیلی است. نشریات حوزه ناباروری در پایگاه پابمد جامعه پژوهش را تشکیل می دهند. ابزار جمع آوری داده ها گزارشات رتبه نشریات برگرفته از اطلاعات دو پایگاه وب او ساینس و سایمگو در بازه زمانی ۲۰۱۴-۲۰۱۲ است. از نرم افزارهای افزارهای اکسل، اس پی اس .اس در تجزیه و تحلیل داده ها استفاده گردید. یافته ها: نتایج برازش توزیع نشریات تخصصی حوزه ناباروری بر اساس قانون برادفورد نشان داد که تعداد نشریات هر دسته نسبت به دسته قبلی خود با یک ضریب ثابت افزایش یافته است. این ضریب ثابت نشان می دهد که توزیع نشریات در این سه دسته، با توزیع برادفورد انطباق دارد. بین مقادیر ضریب تآثیر و اس. جی.آر با اچ ایندکس نشریات ناباروری و همچنین بین اس. جی.آر و ضریب تآثیر با توجه به توزیع فراوانی برادفورد این نشریات همبستگی مثبت وجود دارد. واژگان کلیدی: قانون برادفورد، اچ ایندکس، ضریب تاثیر، شاخص اس. جی. آر.، تشریات ناباروری نتیجه گیری: انتخاب نشریات با هر یک از شاخص های ارزیابی، سایمگو، JCR و برادفورد در حوزه ناباروری به دلیل همبستگی بین آنها امکان پذیر است.
رابطه بین شاخص های استنادی و دسته بندی نشریات به روش برادفورد مطالعه موردی: نشریات حوزه ناباروری Keywords:
رابطه بین شاخص های استنادی و دسته بندی نشریات به روش برادفورد مطالعه موردی: نشریات حوزه ناباروری authors
فاطمه مکی زاده
Associate Professor, Department of Knowledge and Information Science, Yazd University, Yazd, Iran
محمد توکلی زاده راوری
Associate Professor, Department of Knowledge and Information Science, Yazd University, Yazd, Iran
فرزانه سعادت
MSc, Scientometrics, Department of Knowledge and Information Science, Yazd University, Yazd, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :