استفاده از مدل بهبود یافته آنالیز فاکتور کوینچ در پیش بینی سختی فولاد CK60 کوینچ شده
Publish place: The fourth joint conference of the Association of Metallurgical Engineers and the Iranian Foundry Association
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,578
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IMES04_181
Index date: 12 August 2012
استفاده از مدل بهبود یافته آنالیز فاکتور کوینچ در پیش بینی سختی فولاد CK60 کوینچ شده abstract
پیش بینی دقیق خواص مختلف آلیاژ ها ، بعد از عملیات حرارتی ، همواره مورد توجه محققین قرار داشته است. از مهمترین مزایای این پیش بینی ها ، کاهش یا عدم نیاز به انجام آزمونهای تجربی ، کاهش تعداد نمونه های و همچنین زمان و هزینه عملیات به منظور به دست آوردن خواص مورد نظر می باشد. از جمله روش های پیش بینی سختی فولادهای کوینچ شده ، روش آنالیز فاکتور کوینچ (QFA) می باشد. اصول این آنالیز بر مبنای معادله JMAK می باشد. در این پژوهش از فرم اصلاح شده این معادله استفاده شد و بر مبنای آن شکل جدیدی از معادلات به منظور پیش بینی سختی معرفی شد. برای این منظور نمونه هایی از فولاد ساده کربنی CK60 را در نظر گرفته و عملیات آستنیته کردن ، کوینچ در محیز های مختلف ، برش قطعت و سختی سنجی بر روی آنها صورت گرفت. همچنین با استفاده از روش آنالیز فاکتور کوینچ ، سختی در آن نقاط با استفاده از هر شکل قدیم و جدید معادلات ، محاسبه و با نتایج اندازه گیری شده مقایسه گردید. نتایج به دست آمده نشان دهنده بهبود قابل ملاحظه در پیش بینی سختی ها با استفاده از روش جدید و افزایش کارایی این روش می باشد.
استفاده از مدل بهبود یافته آنالیز فاکتور کوینچ در پیش بینی سختی فولاد CK60 کوینچ شده Keywords:
استفاده از مدل بهبود یافته آنالیز فاکتور کوینچ در پیش بینی سختی فولاد CK60 کوینچ شده authors
مهدی کیانژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مواد -شناسایی و انتخاب مواد مهندسی، دان
سید عبدالکریم سجادی
دانشیار مهندسی مواد ، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :