جداسازی مقادیر زمینه از آنومالی با استفاده از روش زمین آماری چند متغیره آنالیز کریجینگ فاکتوری در داده های لیتوژئوشیمیائی محدوده خاتون آباد
Publish place: 3rd Iranian Mining Engineering Conference
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 219
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMEC03_132
تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1401
Abstract:
آنالیز کریجینگ ،فاکتوری یک الگوریتم رگرسیون برای جداسازی سیگنال از نویز فیلترینگ است. آنالیز مذکور به عنوان یک روش زمین آماری چند متغیره است که ساختارهای فضائی را به مقیاسهای مختلف آنومالی و ،زمینه تجزیه می.کند اصولا نقشه های ،آنومالی حاصل از ساختارهای با مقیاس کوچک بوده و متغیرهای که مولفه آنومالی را میسازند دارای همبستگیهای فضائی بالائی در فواصل کوتاهتر دامنه (کوتاه .هستند در حالی که متغیرهای که مولفه زمینه را توجیه میکنند دارای همبستگی فضائی بالایی در فواصل دورتر دامنه) (بلند هستند این روش شامل مدلسازی واریوگرام آنالیز مولفه های اصلی و کوکریجینگ است. این روش بر روی نتایج حاصل از نمونه های لیتوژئوشیمیایی شش متغیر مس ،مولیبدن ،سرب ،روی ،آرسنیک ،آنتیموان به دلیل پرپتانسیل بودن منطقه از لحاظ تیپ کانسارهای مس آندازیت پورفیری انجام شده است. نتایج حاصل نشان از وجود دو مقیاس کوچک ۳۵۰ متر) و مقیاس بزرگ (۲۵۰۰ متر) در محدوده مورد مطالعه دارد به طوریکه در مقیاس کوچک دو عنصر مس و مولیبدن همبستگی بالایی را با هم نشان میدهند و بر روی مولفه آنومالی میباشند. در حالی که بقیه عناصر بر روی ساختار با مقیاس بزرگ واقع شدهاند و مربوط به مولفه زمینه ژئوشیمیایی میباشند. از همه مهمتر اینکه با به کار بردن این روش ابعاد محدوده آنومالیها بر روی نقشه کوچک مقیاس نسبت به حالت غیر تفکیکی کاهش یافته و با مقایسه آن با نقشه بزرگ مقیاس میتوان مناطق آنومالی را الویت بندی کرد و باعث کاهش هزینههای حفاری اکتشافی شد.
Keywords:
Authors
تلمان مغربی
دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف معدن دانشکده فنی دانشگاه تهران
علی اصغر حسنی پاک
استاد دانشکده مهندسی معدن دانشکده فنی دانشگاه تهران