تحلیل و طراحی کنترل کننده فیدبک حالت بهینه عصبی به منظور کنترل مبدل منبع امپدانسی از نوع امپدانسی از نوع

باتوجه به توسعه فن آوری نیروگاه های تجدیدپذیر در سال های اخیر، یکی از موضوعات مورد توجه به کارگیری مبدل های DC-DC می باشد. در سال های اخیر به دلیل ویژگی های مناسب مبدل های منبع امپدانسی از این مبدل ها در سیستم های انرژی تجدیدپذیر به وفور استفاده شده است. با توجه به تغییرات ولتاژ تولیدی و بار، در سیستم های انرژی تجدیدپذیر نیاز به یک روش کنترل جهت تنظیم ولتاژ مرجع امری اجتناب ناپذیر است. در این تحقیق یک مبدل از نوع DC-DC منبع امپدانسی با خاصیت افزایش و کاهش ولتاژ که دارای یک فیلتر سلفی- خازنی در خروجی است مورد مطالعه قرار گرفته است. تنظیم بهره حالت با استفاده از الگوریتم تنظیم کننده بهینه مرتبه دوم خطی LQR وشبکه عصبی چندلایه پرسپترونMLP انجام می شود. از ویژگی های کنترل کننده پیشنهاد شده میتوان به خطای حالت ماندگار صفر و زمان نشست بسیار کوتاه اشتاره نمود. کنترل کننده طراحی شده نسبت به تغییر بار، تغییر ولتاژ مرجع و تغییر ولتاژ ورودی مقاوم می باشد. نتایج شبیه سازی نیز براساس نرم افزار MATLAB / Simulink بدست آمده و کارآیی روش پیشنهادی را نشان می دهد.

Keywords:

مبدل های منبع امپدانسی , فیدبک بهینه حالت , شبکه های عصبی چند لایه