سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مقایسه کارآیی بین دو روش مختلف مدل سازی عددی برای پیش بینی دمای رب گوجه فرنگی در طی فرآیند پاستوریزاسیون.

Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 171

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_FOODRE-31-1_006

Index date: 14 December 2022

مقایسه کارآیی بین دو روش مختلف مدل سازی عددی برای پیش بینی دمای رب گوجه فرنگی در طی فرآیند پاستوریزاسیون. abstract

زمینه مطالعاتی: با بکارگیری مدل های ریاضی میتوان به درک بهتر و بهینه سازی فرآیند حرارتی بعنوان تابعی از متغیرهای گوناگون با صرف هزینه و زمان کمتر دست یافت. هدف: در این مطالعه ، کارآیی دو روش متفاوت مدل سازی عددی (تفاضل محدود در مقابل اجزاء محدود) برای پیش بینی دما در قوطی رب گوجه فرنگی در طی فرآیند پاستوریزاسیون مقایسه شد. روش کار: آزمایشات بر روی قوطی ۴۰۰ گرمی رب گوجه فرنگی با بریکس ۲۸ به ابعاد (۴۰۰× ۲۱۱) انجام شد و از آب گرم به عنوان عامل گرمایش استفاده شد. تغییرات دما در نقاط مختلف قوطی با استفاده از ترموکوپل و ثبات در فواصل زمانی معین اندازه گیری شد. برای توصیف انتقال حرارت در قوطی رب گوجه فرنگی با استفاده از حل عددی قانون دوم فوریه و با استفاده از روش های تفاضل محدود و اجزاء محدود دو مدل ریاضی توسعه داده شد. نتایج: نتایج مدل ها در مرحله اول با دو مدل تحلیلی تایید شد و سپس با داده های تجربی معتبرسازی شد. تجزیه و تحلیل آماری نشان داد که نتایج به دست آمده با استفاده از روش اجزاء محدود دقیق تر از روش اختلاف محدود است. نتایج همچنین نشان داد که نقطه سرد قوطی در مرکز هندسی قوطی قرار نداشته و بر روی مرکز شعاعی قوطی و در ارتفاع ۶۰% از کف قوطی قرار دارد. نتیجه گیری نهایی: نتایج نشان دادند که مدل توسعه داده شده به شکل موفقیت آمیزی قادر به پیش بینی دما در نقاط مختلف قوطی در حین فرایند پاستوریاسیون می باشد و می توان انتظار داشت که با استفاده از مدل مذکور بتوان فرایند پاستوریزاسیون رب گوجه فرنگی را بهینه سازی نمود.

مقایسه کارآیی بین دو روش مختلف مدل سازی عددی برای پیش بینی دمای رب گوجه فرنگی در طی فرآیند پاستوریزاسیون. Keywords:

مقایسه کارآیی بین دو روش مختلف مدل سازی عددی برای پیش بینی دمای رب گوجه فرنگی در طی فرآیند پاستوریزاسیون. authors

محسن دلوی

استادیار گروه علوم و صنایع غذایی دانشگاه جهرم

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
استاندارد ملی ایران ۷۶۱ ، کنسرو رب گوجه فرنگی- ویژگی ...
بی نام، ۱۳۹۸. آمار نامه صادرات کالا. اداره کل آمار ...
حسینی، ز، ۱۳۶۹. روشهای متداول در تجزیه مواد غذایی. انتشارات ...
دلوی، م و همدمی، ن. ۱۳۸۹. مدل سازی عددی انتقال ...
شهابی قهفرخی، ا و بهرامی، ب. مدل سازی انتقال حرارت ...
Barreiro, J.A, Milano, M., Sandoval, A.J, ۱۹۹۷. Kinetics of colour ...
Bichier, J.G, Teixeira, A.A, Balaban, M.O, Heyliger, T.L, ۱۹۹۵. Thermal ...
Chen, C.R, Ramaswamy, H.S, ۲۰۰۷. Visual Basics computer simulation package ...
Dalvi, M, Hamdami, N, ۲۰۱۱. Characterization of thermophysical properties of ...
Drusas, AE, Saravacos, G.D, ۱۹۸۵. Thermal conductivity of tomato paste. ...
Holdsworth, S.D, Simpson, R, ۲۰۱۶. Thermal processing of packaged foods. ...
Incropera, FP, De Witt, D.P, ۱۹۹۰. Fundamentals of Heat and ...
Khakbaz Heshmati, M, Shahedi, M., Hamdami, N, Hejazi, M.A, Motalebi, ...
Nicolai, B, De Baerdemaeker, J, ۱۹۹۲. Simulation of heat transfer ...
Nicolai, B. De Baerdemaeker, J, ۱۹۹۷. Finite element perturbation analysis ...
Pérez-Tejeda, G, Vergara-Balderas, F.T, López-Malo, A, Rojas-Laguna, R., Abraham-Juárez, M.d.R, ...
Plazl, I, Lakner, M, Koloini, T, ۲۰۰۶. Modeling of temperature ...
Sandoval, A.J, Barreiro, JA, Mendoza, S, ۱۹۹۲. Thermal Resistance of ...
Singh, R.P, Heldman, D.R., ۲۰۱۴. Chapter ۸ - Evaporation, in: ...
Tattiyakul, J, Rao, MA, Datta, A.K, ۲۰۰۲. Heat Transfer to ...
Toledo, R.T, ۲۰۰۷. Fundamentals of Food Process Engineering. Springer, New ...
Uyar, R, Erdogdu, F, ۲۰۱۲. Numerical Evaluation of Spherical Geometry ...
نمایش کامل مراجع