تعیین کننده های اجتماعی گرایش به فساد اداری و مالی در بین کارمندان دولتی شهر جهرم
Publish place: Sociological studies، Vol: 15، Issue: 54
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 284
This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOSSI-15-54_005
تاریخ نمایه سازی: 30 آذر 1401
Abstract:
پژوهش حاضر به بررسی تعیین کننده های اجتماعی گرایش به فساد اداری و مالی در بین کارمندان ادارات شهر جهرم پرداخته است. روش به کار رفته در این پژوهش، پیمایش است. جامعه آماری کلیه کارمندان دولتی شهر جهرم می باشند که ۴۰۰ نفر به عنوان نمونه تعیین و با استفاده از روش نمونه گیری سیستماتیک انتخاب شده اند. ابزار تحقیق، پرسشنامه است که برای تعیین اعتبار آن از روش اعتبار صوری و برای تعیین پایایی، از شیوه هماهنگ درونی به روش آلفای کرونباخ استفاده شده است. نتایج توصیفی پژوهش، بیانگر آن هستند که میانگین گرایش به فساد در بین کارمندان ادارات شهر جهرم در سطح پایینی است. نتایج تحلیلی پژوهش نشان می دهد در بین سازه های تحقیق، وجدان کاری، دین داری و فرهنگ سازمانی مشارکتی و انعطاف پذیری بر گرایش به فساد اداری مالی تاثیر مثبت و معنادار داشته اند. در بین متغیرهای جمعیتی رابطه نوع شغل، طبقه اجتماعی و درآمد با گرایش به فساد اداری و مالی معنادار است. تبیین متغیر وابسته بر حسب مجموع متغیرهای مستقل، بیانگر آن است که پنج متغیر فرهنگ سازمانی، وجدان کاری، طبقه اجتماعی، درآمد و بعد یکپارچگی فرهنگ سازمانی به ترتیب قوی ترین پیش بینی کننده گرایش به فساد اداری مالی هستند و قادرند ۲۰۳/۰ از تغییرات گرایش به فساد اداری مالی را تبیین کنند. یافته های تحقیق با نتایج مشابه مقایسه گردیده، و در نهایت، پیشنهاداتی برای جلوگیری از گسترش فساد اداری و مالی ارائه شده است.
Keywords:
Authors
سمیرا رحمانیان
دانشجوی دکتری جامعه شناسی سیاسی، واحد جهرم، دانشگاه آزاد اسلامی، جهرم، ایران
مجیدرضا کریمی
استادیار گروه علوم اجتماعی، واحد جهرم، دانشگاه آزاد اسلامی، جهرم، ایران (نویسنده مسئول)
کرامت اله راسخ
دانشیار گروه اجتماعی، واحد جهرم، دانشگاه آزاد اسلامی، جهرم، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :