ارزیابی مدل های رگرسیونی مختلف پیش بینی دمای عمق لایه های آسفالتی با استفاده از برداشت های میدانی روسازی راه های کشور
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 172
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTE-14-1_004
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1401
Abstract:
در این پژوهش با استفاده از نتایج آزمایش های میدانی در شش سایت روسازی آسفالتی واقع در پنج استان کشور با شرایط آب و هوایی مختلف، دمای عمق لایه های آسفالتی تعیین شده است. در این راستا از چهار مدل رگرسیونی پیش بینی دمای عمق لایه های آسفالتی شامل مدل های گدافا و همکاران، البیاتی و علانی، BELLS و همچنین پارک و همکاران استفاده شده است. برای ارزیابی عملکرد و قابلیت این مدل ها در پیش بینی دمای عمق لایه های آسفالتی از پارامترهای آماری دقت و بایاس بهره گرفته شده است. بررسی نتایج مقایسه مقادیر دمای عمق پیش بینی شده با مقادیر اندازه گیری در حین انجام آزمایش افت و خیزسنج وزنه افتان (FWD) نشان می دهد این مدل ها از دقت و توانایی مناسبی برای پیش بینی دمای عمق لایه های آسفالتی روسازی راه های کشور برخوردار نیستند. از این رو افزایش دقت و کاهش خطای پیش بینی با پرداخت و کالیبراسیون این مدل ها و ارائه مدل های جدید برای استفاده در تعیین دمای عمق لایه های آسفالتی روسازی راه های کشور ضروری است. در نهایت، مدل البیاتی و علانی با بیشترین دقت و اریب پیش بینی پایین (همبستگی خوب بین مقادیر پیش بینی و اندازه گیری دمای عمق) به عنوان بهترین مدل پیش بینی دمای عمق لایه های آسفالتی از بین مدل های مورد بررسی انتخاب شده است.
Keywords:
Authors
محمد صدیقیان فرد
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
نادر صولتی فر
استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :