An Expert System for Evaluation Driver Behavior Based on Fuzzy Fusion of Smartphone Sensors
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 188
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJTE-10-2_005
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1401
Abstract:
Monitoring and evaluating driving behavior indirectly reduces accidents and fuel consumption. But this evaluation is not available due to the need for expensive equipment. In this study, an expert system is presented which allows fuzzy evaluation of drivers` behaviors by using smartphone sensors. The proposed model, first identifies different types of maneuvers such as changing lane, road ramps, turning left or right based on cell phone sensors fusion. Then, the expert system uses fuzzy C-mean clustering technique to determine the overall behavior of the drivers into two categories, aggressive and safe, based on the type of maneuver and the lateral acceleration during the maneuver. Results show fusion of smartphone inertial measurement sensor (IMU) sensors based on the adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) detect correctly the type of maneuvers near ۹۶%. Also, in order to validate the results of assessing driver behavior, the well-known Driver Anger Scale questionnaire is used. The output obtained from the proposed model confirms the results of the questionnaire.
Keywords:
Authors
Hamid reza Eftekhari
Assistant professor of computer science, Malayer University, Malayer, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :