بررسی پیش بینی طلاق عاطفی براساس مسائل جنسی زوجین
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 239
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JARCP-4-4_007
تاریخ نمایه سازی: 7 دی 1401
Abstract:
زمینه و هدف: پژوهش حاضر در زمینه مسائل جنسی زوجین و ارتباطی که با شکست یا موفقیت در یک رابطه می تواند داشته باشد و با هدف پیش بینی طلاق عاطفی بر اساس مسائل جنسی در بین زوجین در حال زوج درمانی در شهر تهران که در سال ۱۳۹۸ به مراکز مشاوره طرح طلاق مراجعه کرده بودند انجام شد. روش پژوهش: روش این پژوهش توصیفی_تحلیلی از نوع همبستگی بود. جامعه آماری شامل کلیه زوجینی بودند که در سال ۱۳۹۸به دو مرکز مشاوره روان شناسی و خانواده درمانی در شهر تهران مراجعه کرده بودند که از بین آن ها تعداد ۱۲۰ زوج به شیوه در دسترس انتخاب شدند و به پرسشنامه های چندوجهی مسائل جنسی و طلاق عاطفی پاسخ دادند. یافته ها: داده ها به روش رگرسیون گام به گام مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و با استفاده از نرم افزار SPSS نسخه ۲۶ انجام شده است. یافته های آماری و نتایج آزمون تحلیل رگرسیون نشان داد که از میان دوازده زیر مقیاس مسائل جنسی شوهران که با طلاق عاطفی آنان ارتباط داشته اند، ۴ زیرمقیاس دارای اثر معناداری در سطح (۰۱/۰>P) و (۰۵/۰>P) و در زنان نیز ۶ زیرمقیاس دارای اثر معناداری در سطح (۰۱/۰>P) و (۰۵/۰>P) بوده اند که در کل اثر معناداری داشته اند. همچنین ۵۱ درصد طلاق عاطفی توسط مسائل جنسی زنان و ۵۲ درصد طلاق عاطفی توسط مسائل جنسی همسران قابل پیش بینی است. نتیجه گیری: با توجه به یافته های پژوهش می توان نتیجه گرفت زمانی که رضایت جنسی و آگاهی جنسی همسران کمتر شود و اشتغال ذهنی جنسی، کنترل جنسی درونی، نظارت جنسی و انگیزش جنسی بیشتر شود، احتمال طلاق عاطفی آنان بیشتر می شود.
Keywords:
Keywords: Emotional Divorce , Couples' Sexual Issues , Couples Therapy , کلمات کلیدی: طلاق عاطفی , مسائل جنسی زوجین , زوج درمانی
Authors
حامد گل محمدی
Islamic Azad University, Roodehen Branch
محمدجواد علیمردانی
Islamic Azad University, Khomein Branch
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :