فراوانی کنه های سخت آلوده کننده گوسفند و بز در شهرستان قاینات
Publish place: Veterinary Research & Biological Products، Vol: 35، Issue: 4
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 241
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_VTJ-35-4_005
Index date: 28 December 2022
فراوانی کنه های سخت آلوده کننده گوسفند و بز در شهرستان قاینات abstract
کنه ها انگل های خارجی و خون خوار هستند که از اهمیت پزشکی و بهداشتی زیادی برخوردارند. در این مطالعه که از آبان ماه ۱۳۹۷ آغاز و به مدت یکسال ادامه یافت، ۱۱ نقطه جغرافیایی از سطح شهرستان قاینات واقع در شرق ایران (استان خراسان جنوبی) انتخاب و به مدت ۱۲ ماه با مراجعه ماهیانه به هر نقطه تعداد ۱۰ راس گوسفند و ۱۰ راس بز از هر نقطه به صورت تصادفی از جهت آلودگی به کنه مورد معاینه قرار گرفتند و کنه های جمع آوری شده در الکل اتانول ۷۰ درصد جهت تشخیص تا سطح گونه به آزمایشگاه انگل شناسی دانشکده دامپزشکی دانشگاه فردوسی مشهد منتقل شدند. در مجموع ۱۳۲۰ راس گوسفند و ۱۳۲۰ راس بز مورد معاینه قرار گرفته که در ۶۵۵ راس (۶/۴۹%) گوسفند و ۴۲۶ راس (۳/۳۲%) بز آلودگی به کنه دیده شد. همچنین تعداد ۲۰۰۴ کنه در طول اجرای مطالعه جمع آوری شد که گونه های شناسایی شده به ترتیب فراوانی شامل: هیالوما آسیاتیکوم (۶/۳۹%)، هیالوما روفیپس (۷/۳۳%)، هیالوما مارژیناتوم (۷/۹%)، ریپی سفالوس تورانیکوس (۴/۶%)، درماسنتور رسکمنسیس (۱/۶%)، هیالوما اکسکاواتوم (۵/۳%)، هیالوما آناتولیکوم (۹/۰%) و همافیزالیس سولکاتا (۱/۰%)، بودند. بیشترین فعالیت کنه ها در فصل بهار به خصوص در خرداد ماه مشاهده شد. دم و دنبه مهم ترین محل استقرار کنه ها و کمترین میزان آلودگی نیز در گوش دام ها بود. نتایج مطالعه حاضر نشان داد که میزان آلودگی در گوسفند و بز شهرستان نسبتا بالاست و انجام اقدامات کنترلی جهت کاهش جمعیت کنه ها در فصل بهار و تابستان ضروری به نظر می رسد.
فراوانی کنه های سخت آلوده کننده گوسفند و بز در شهرستان قاینات authors
علی عبداللهی
شبکه دامپزشکی شهرستان قاین، استان خراسان جنوبی، ایران
علی مشاوری نیا
گروه پاتوبیولوژی، دانشکده دامپزشکی، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :