پیش بینی هیجانات تحصیلی مثبت و منفی بر اساس ویژگی های شخصیتی و اهمال کاری تحصیلی
Publish place: Iranian Journal of Medical Education، Vol: 20، Issue: 83
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 147
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJME-20-83_054
تاریخ نمایه سازی: 10 دی 1401
Abstract:
مقدمه: هیجانات تحصیلی مثبت و منفی از جمله منابع مهم روانشناختی افراد در موقعیت های تحصیلی هستند که بر فعالیت های زیادی از جمله توجه، تمرکز و به طورکلی فرآیند یادگیری تاثیر دارند. پژوهش حاضر با هدف پیش بینی هیجانات تحصیلی مثبت و منفی براساس ویژگی های شخصیتی و اهمال کاری تحصیلی در دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی کرمان انجام شد.
روش ها: طرح پژوهش حاضر از نوع همبستگی و جامعه آماری آن شامل تمامی دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی کرمان ورودی سال تحصیلی ۱۳۹۹-۱۳۹۸ بود که تعداد ۱۵۰ نفر از دانشجویان به روش خوشهای تصادفی ساده وارد مطالعه شدند. ابزار پژوهش شامل پرسشنامه هیجان های تحصیلی، پرسشنامه ویژگی های شخصیتی و پرسشنامه اهمال کاری تحصیلی بود. آنالیز آماری داده ها با استفاده از آزمون معناداربودن ضریب همبستگی پیرسون و ضریب رگرسیون هم زمان انجام گرفت.
نتایج: تنها مولفه های برون گرایی (۰۵/۰p=) و اهمال کاری (۰۰۰۱/۰p=) تحصیلی قادر به پیش بینی معنادار هیجانات تحصیلی مثبت هستند(۷/۰=R). از طرفی، روان رنجور خویی و اهمال کاری تحصیلی قادر به پیش بینی معنادار هیجانات تحصیلی منفی هستند (۰۰۰۱/۰p= و ۶۶/۰=R).
نتیجه گیری: با توجه به نتایج پژوهش حاضر، لزوم توجه، برنامه ریزی و مداخلات پیشگیرانه و درمانی در این موقعیت ها، از اهمیت برخوردار است.موقعیت های تحصیلی با اثرگذاری بر منابع روان شناختی، از جمله هیجان های تحصیلی، از مهم ترین عوامل تاثیرگذار بر سلامت روان شناختی هستند.
Keywords:
Academic Emotions , Personality Characteristics , Academic Procrastination. Medical Sciences Students. , هیجانات تحصیلی , ویژگی های شخصیتی , اهمال کاری تحصیلی , دانشجویان علوم پزشکی.
Authors
مهشید تجربه کار
Shahid Bahonar University of Kerman
سمیه پوراحسان
Shahid Bahonar University of Kerman
محبوبه شمسی نژاد
Shahid Bahonar University of Kerman
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :