پیش بینی عمر اقتصادی تراکتور با استفاده الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی: چهار نوع تراکتور رایج در استان خراسان رضوی)

جایگزینی تراکتور یکی از عوامل بسیار تاثیرگذار برای انجام دادن به­موقع عملیات زراعی است.  پیش­بینی صحیح هزینه­های تعمیر و نگهداری جز اساسی در مدل جایگزینی تراکتور به­شمار می­آید.  در این مطالعه، از داده­های واقعی هزینه­های تعمیر و نگهداری ۶۰ تراکتور دو چرخ محرک در موسسه کشت و صنعت آستان قدس استفاده شد.  تراکتورهای دو چرخ محرک شامل ۱۷، ۱۰، ۲۸ و ۵ تراکتور به­ترتیب مسی فرگوسن ۲۸۵، فیات ۴۴۵، جاندیر ۳۱۴۰ و جاندیر ۴۴۵۰ بودند.  نتایج تحلیل رگرسیونی نشان می­دهد که مدل درجه دوم، بهترین مدل برای پیش­بینی هزینه­های تعمیر و نگهداری تراکتور است.  با استفاده از الگوریتم ژنتیک تعداد ۱۷۸۵۰، ۱۸۳۸۰، ۲۷۰۰۰ و ۲۷۴۰۰ ساعت کارکرد تجمعی به­عنوان عمر جایگزینی  به ­ترتیب برای تراکتورهای فیات، مسی فرگوسن، جاندیر ۳۱۴۰، جاندیر ۴۴۵۰ پیش­بینی ­شده است.

Keywords:

الگوریتم ژنتیک , تراکتور , عمر اقتصادی , مدل جایگزینی , هزینه تعمیر و نگهداری